AI 讓作業變好，卻讓學習能力退化
一項追蹤26,811名中國中學生、歷時30個月的研究發現，使用生成式 AI 的學生作業成績平均提高18%、完成時間縮短30%，但月考成績平均低20%。研究指出，長期使用者更容易將作業完全外包給 AI，使原本應透過草稿、試錯與推演建立的能力逐步流失。
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MiniMax 打造影片領域的 Claude Code
MiniMax H3 提供高品質的影片生成與編輯能力，支援最高 2K 輸出，價格約為每秒人民幣 0.8 元。H3 發布後不久，MiniMax 推出 MiniMax Design 內測，這是一個以 Agent 為核心的工作空間，可拆解創意任務並協調多個 AI Agent 完成端到端影片製作。
MiniMax Design 以 Agent 串聯多模型
MiniMax Design 透過 Agent 協調多個模型，服務專業內容製作。其產品定位反映 AI 影片競爭正從單純比較模型能力，轉向整合式產品與可衡量的商業價值。
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Kling AI 獨立融資，估值達 180 億美元
Kuaishou 將旗下 Kling AI 影片生成模型拆分為獨立融資公司，Tencent、Alibaba Cloud、Baidu 等機構參與投資，隱含估值達 180 億美元。Kling 全球使用者已超過 1 億、企業客戶接近 5 萬家，但因算力成本高昂仍持續虧損。
Kling AI 第二季營收突破人民幣 8.5 億元
Kuaishou 旗下 Kling AI 影片生成業務第二季營收超過人民幣 8.5 億元。營收年增超過 200%、季增 30%，上半年累計達人民幣 15 億元。
AI拍電影，為何仍比想像中困難
AI電影已進入專屬競賽、影展與發行階段，但長片製作仍面臨成本失控、工期不確定、畫面一致性不足等問題。創作者表示，模型升級、反覆生成與後期修復使AI長片遠未達到穩定的工業化生產水準。
Kling AI 自快手分拆，投後估值達 180 億美元
快手正式將其影片生成模型 Kling AI 分拆為獨立實體，並獲得 Tencent、Alibaba 與 Baidu 投資，投後估值達 180 億美元。
字節跳動 Seedance 2.0：實現盈利的影片 AI 突破
Seedance 2.0 已成為字節跳動火山引擎的主要營收來源，標誌著該公司 AI 策略的轉折點。透過轉向 DiT 架構並專注於高品質影片生成，該模型取得了顯著的商業成功。
新基準 MemoBench 揭露世界模型記憶缺陷
MemoBench 是一個全新的診斷基準，旨在測試世界模型在動態環境中維持物體恆存與狀態演化的能力。研究顯示，目前的影片生成模型在物體被遮擋期間，難以準確追蹤並更新其狀態。
Sand.ai 獲超億美元融資，深耕自回歸視頻生成模型
由曹越創立的 Sand.ai 完成超億美元融資，致力於開發自回歸視頻生成模型。該公司正轉向混合專家模型（MoE）架構，以平衡推理成本、速度與生成品質。