Harness：將 AI 智慧變成生產標準件
DeepSeek 與 OpenAI 將 AI Harness 系統帶入開源生態，凸顯產業正從單純優化模型，轉向工程化模型的運作方式。Harness 可管理任務循環、上下文、記憶、工具調用與約束，讓通用模型能在特定職務中可靠執行工作。
Search
Tag: #agent-orchestration28 results
NanoClaw 將持久化 AI 代理團隊帶進 Slack
NanoClaw 現已整合 Slack，讓使用者只需一則訊息，就能建立具備專屬角色、記憶、權限、工作流程與頭像的持久化 AI 代理團隊。代理程式可在 Slack 頻道與 Canvases 中協作，也能透過 Telegram 和 WhatsApp 聯絡。
MiniMax Design 以 Agent 串聯多模型
MiniMax Design 透過 Agent 協調多個模型，服務專業內容製作。其產品定位反映 AI 影片競爭正從單純比較模型能力，轉向整合式產品與可衡量的商業價值。
教會 AI Agent 何時主動取得上下文
這篇論文將上下文取得建模為主動推論，讓 Agent 在澄清問題、檢索、工具呼叫、執行任務或停止之間做出選擇。研究提出 Optimal Question Asking 基準，評估語言模型在 25 至 300 個候選項目的任務表現，也探討生成前澄清與提示最佳化。
企業加碼分散 AI Agent 控制平面風險
VB Pulse 數據顯示，企業正採用多個 AI 編排平台，而非依賴單一供應商。調查也凸顯企業持續擔憂安全性、權限管理、Token 使用量、成本可見度，以及即時停止失控 Agent 支出的能力。
Claude 測試用於子代理的 Hub Mode
Anthropic 正在 Claude 行動應用程式中測試 Hub Mode。這項功能可能成為協調子代理的管理介面，但目前尚無發布時程。
DeepSeek Harness 推出開放式 Agent 框架
DeepSeek Harness 於 8 月 13 日推出開發者預覽版並開源程式碼。儘管 v0.1 的產品外觀仍處於早期階段，其四種工作模式與插件優先架構，讓它成為今年最具野心的 Agent 開發基礎之一。
代理程式平台增多，成本控管卻跟不上
VentureBeat 對 107 家企業的調查發現，85% 至少使用兩個代理程式編排平台，64% 使用三個以上，並優先重視模型與工具的彈性。企業正增加治理投資，但仍有五分之一缺乏能在成本累積前即時停止失控代理程式的機制。
NVIDIA Switchyard 跨模型路由 AI Agent 任務
NVIDIA NeMo Switchyard 用於在具備不同能力、成本與效能特性的模型之間路由 AI Agent 工作負載。它支援在分類與推理等步驟使用專門模型，並將例行後續任務交給較小的模型，避免所有請求都傳送給最大模型。
Stanford 的 37,000 個 AI 代理虛擬生技公司
Stanford 研究團隊已將小型多代理虛擬實驗室擴展為由數萬個專業 AI 代理組成的 Virtual Biotech。該系統設計出的奈米抗體蛋白優於先前的人類設計，而其中一項藥物設計也獲得 Merck 獨立確認。