Sand.ai 獲超億美元融資，深耕自回歸視頻生成模型
由曹越創立的 Sand.ai 完成超億美元融資，致力於開發自回歸視頻生成模型。該公司正轉向混合專家模型（MoE）架構，以平衡推理成本、速度與生成品質。
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CubeComposer：從普通影片生成 4K 全景影片
香港中文大學薛天帆團隊開發 CubeComposer，從標準視角影片生成原生 4K 全景影片。它在 4K360Vid 和 ODV360 數據集上超越 Argus 等基線，在 LPIPS、CLIP、FID 和 FVD 等指標上表現優異。此方法採用時空自迴歸，包含未來 token 和連續性設計，實現無縫高品質結果。
Apple Transformer 潛在預瞄訓練
Apple 的 Latent Lookahead Training for Transformers 論文獲 ICLR 2026 潛在與隱式思考工作坊接受。該方法解決自迴歸模型的限制，讓模型能在不早早承諾的情況下探索多種延續可能。透過非均勻運算分配，提升模型在困難 token 上的表現力。
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Reviser：基於編輯的語言模型
獨立研究人員推出 Reviser，一種透過游標相對編輯動作在可變畫布上修訂的 autoregressive LM。維持標準 transformer 解碼效率同時支援修訂。尋求技術回饋及 arXiv 認證以提交會議。
Cadmus: Low-Cost Program Synthesis System
Apple ML introduces Cadmus, a small-scale system for autoregressive program synthesis. It features an integer virtual machine, a dataset of diverse true programs, and a transformer model trained for under $200 compute. This setup enables controlled experiments bypassing issues with large LLMs like OOD challenges and high resource demands.
Cadmus Enables Cheap Program Synthesis Experiments
Apple Machine Learning introduces Cadmus, a small-scale system for autoregressive program synthesis. It features an integer virtual machine, a dataset of diverse true programs, and a transformer model trained for under $200 compute. This setup allows controlled experimentation without the complexities of large LLMs.
Cadmus: Affordable Autoregressive Program Synthesis
Apple ML introduces Cadmus, a small-scale system for autoregressive program synthesis. It features an integer virtual machine, a dataset of diverse true programs, and a transformer model trained for under $200 compute. This setup enables controlled experiments avoiding LLM pitfalls like OOD issues and high compute demands.