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量化「信仰」從何而來，又將走向何方？
量化私募連續多年取得亮眼收益後，於7月遭遇大幅回撤，部分明星產品單月下跌超過20%。文章指出，規模膨脹與小市值、高波動、高成長風格暴露，可能放大量化策略在風格反轉時的損失。
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Meta AI 主管 Alexandr Wang 談如何贏得 AI 競賽
Meta AI 主管 Alexandr Wang 分享了關於模型開發與基礎設施投資的見解。討論強調了競爭格局以及在 AI 領域取得領先所需的策略。
百度戰略轉向：從大模型轉向AI智能體
百度已正式將戰略重心從原始模型性能轉向「DAA」（日活智能體數）指標，強調了AI應用和基於智能體的基礎設施在企業生態系統中的重要性。
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阿里巴巴向外部 AI 投資的戰略轉向
阿里巴巴正日益專注於投資外部 AI 公司，以捕捉 AI 時代的增長機會。這一戰略旨在利用更廣泛的 AI 生態系統來保持其競爭優勢。
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企業 AI 的真正戰場：學習過程的控制權
企業 AI 的核心衝突不僅在於 token 成本，而在於誰擁有「學習過程」——即讓模型進化的反饋、工作流與上下文。企業必須決定是將組織學習外包給模型供應商，還是透過開源或私有基礎設施保留控制權。
「港股上市+全球化」敘事的危機
許多中國企業發現，試圖透過港股上市來推動全球化擴張，因缺乏深度在地化與地緣政治摩擦而受阻。百濟神州等成功企業正轉型為深度嵌入全球分工的全球化公司。
Meta 為何必須佈局雲端基礎設施
Meta 正將戰略重心從模型開發轉向基礎設施。此舉反映了 AI 產業的價值正向底層運算與資料中心架構遷移的趨勢。
Zuckerberg 坦言 Meta AI Agent 研發進度不如預期
Meta 執行長 Mark Zuckerberg 在內部會議中坦言，過去四個月內 Meta 在 AI Agent 的研發進度未能如期加速，發展速度明顯落後於公司先前的規劃。
DeepSeek 轉向工業級規模，估值突破 500 億美元
DeepSeek 放棄了「精簡 AI」策略，轉而採取積極的擴張計畫。該公司正啟動大規模招聘，旨在擴大營運規模，超越單純的演算法效率追求。
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數位主權對於採用 Agentic AI 至關重要
隨著 Agentic AI 系統變得越來越自主，維持數位主權已不再是選項。企業必須準備其基礎設施，以應對與自主代理相關的風險。