大多數企業無法阻止第三階段 AI 代理威脅
VentureBeat 對 108 家企業的調查顯示，大多數僅停留在監控 AI 代理，缺乏執行與隔離，儘管 88% 報告安全事件。只有 21% 具備運行時可見性，97% 領導者預期重大 AI 代理事件即將發生。本文概述三階段安全，並對應 OWASP Top 10 風險。
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史上最大 AI 調查揭人類真需求
Anthropic 進行史上最大 AI 訪談研究，更如鏡子映照人類慾望而非僅技術。凸顯實際影響，如墨西哥工程師提早接孩子及印度律師首用 AI 家教。
43% AI 生成程式碼需生產除錯
Lightrun 對 200 名 DevOps 領導者的調查發現，43% 的 AI 生成程式碼即使通過 QA，仍需在生產環境手動除錯。零領導者對部署後 AI 程式碼非常有信心，多數需多次重新部署週期。Amazon 2026 年 3 月因未經檢查的 AI 程式碼導致中斷，啟動 90 天安全重置。
63% 美國求職者遭遇 AI 面試官
美國一項調查顯示，63% 受訪者曾經歷 AI 職涯面試。拒絕 AI 使用者少，但求職者提出運營改善要求。本文討論熱門需求及企業導入缺點。
美國勞工拒絕微軟 AI 鎖定
公平軟體授權聯盟調查顯示，美國勞工認為微軟利用生產力工具將雇主鎖定在其 AI 服務中。鎖定疑慮威脅 Microsoft 365 E7 推出。此抗拒突顯對大科技公司 AI 策略的日益懷疑。
21% 知識工作者每日使用 AI：Notion 調查
Notion 針對知識工作者調查發現，21% 受訪者業務中「幾乎每天」使用 AI。同時浮現「輸出缺乏獨特性」等課題。
Gen Z 對 AI 幻滅但仍持續使用
Gallup 報告顯示 Gen Z 對 AI 熱情減退、怨恨上升，儘管在學校與工作仍持續使用。針對 1,600 名美國 14-29 歲受訪者，僅 18% 感到樂觀，比去年下滑。隨著 AI 更深入日常生活，炒作消退。
僅28% AI基礎設施專案帶來回報
Gartner調查顯示，僅28%的AI基礎設施專案完全成功並帶來投資回報。期望在IT基礎設施中節省成本與提升效率的科技領袖面臨低成功率。ITSM是最有可能成功的領域。
日本 8 成企業導入生成式 AI，但多數難證投資報酬
OpenText 調查顯示，日本企業生成式 AI 導入率達 80%，遠高於全球平均 32%。但僅 35% 企業能證明投資報酬。IT 與安全部門難以建立指標與證明效益。
家長忽略AI對兒童風險調查
8563名學生調查顯示，61.7%使用生成式AI，許多人偏好向AI傾訴而非真人。只有32%家庭制定AI使用規則，凸顯風險認知缺口。專家呼籲青少年模式、家長公約與監管。