AI 處處有，價值難覓
AI 在各組織中廣泛採用。然而，很少組織實現真正、可擴展的商業價值。這凸顯 AI 實施的持續挑戰。
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為何大多 AI 專案在試點階段失敗
大多企業生成式 AI 專案在試點階段失敗並被取消。MIT 報告顯示 95% 無回報，因企業迴避摩擦。成功專案有一共同關鍵因素。
日本 8 成企業導入生成式 AI，但多數難證投資報酬
OpenText 調查顯示，日本企業生成式 AI 導入率達 80%，遠高於全球平均 32%。但僅 35% 企業能證明投資報酬。IT 與安全部門難以建立指標與證明效益。
AI預算飆升，ROI仍遙不可及
企業生成式AI支出年增大幅，但多數組織難以證明持續ROI。傳統預算模式無法涵蓋AI的獨特經濟特性，如按使用計費與間接效益。分析師主張將IT財務從成本控制轉向策略價值共同創造。
AI 泡沫進入投資回收階段？「AI 比人貴」帶來的挑戰
AI 模型、GPU、雲端基礎設施與資料中心投資龐大，短期內無回收預期。企業為吸引用戶而吸收成本，類似通訊基礎設施歷史。若人力成本低於 AI，將帶來關鍵挑戰。