100B「大象」模型奪SOTA，Token效率頂尖
神秘模型「大象」僅1000億參數即達成最先進（SOTA）效能。其Token效率出色，適合高效AI推理。此消息來自量子位。
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Seedance 2.5 正式發布：國產視頻模型再創里程碑
Seedance 2.5 正式發布，宣稱在國產視頻生成模型領域樹立了新的標竿。此次更新強調了其頂尖的性能表現與高性價比。
Papers With Code 新增閉源模型評測支援
Papers With Code 更新平台，納入 GPT-5.5 與 Mythos 5 等閉源模型的效能評測。使用者現在可以切換開源與閉源模型的排行榜，更全面地比較 AI 的頂尖效能。
智象未來發布超兩千億參數原生全模態模型 HiDream-O1-Image-Pro
智象未來正式發布基於 Unified Transformer (UiT) 架構的 HiDream-O1-Image-Pro，這是一款參數超過 2000 億的原生全模態圖像大模型。該模型通過將圖像、文本與任務條件統一於共享標記空間，在複雜文字渲染與圖像編輯任務中達到了 SOTA 水準。
高德發布 ABot：全球首個 AGI 具身技術棧
高德發布 ABot，這是全球首個面向 AGI 的全棧具身技術體系。它在關鍵基準測試中達成 15 項 SOTA 成果。該體系構建持續進化的具身智能閉環。
阿里巴巴推出 Qwen3.5-Omni 多模態模型
阿里巴巴 Qwen 團隊推出 Qwen3.5-Omni，全模態 AI 模型。支援 113 種語言的語音辨識及 36 種語言的語音生成。模型在多模態基準測試中取得 215 項 SOTA 成果。
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4.5B ColQwen3.5-v1 於 ViDoRe V1 創 SOTA
新 4.5B 參數模型 ColQwen3.5-v1，基於 Qwen3.5-4B 採用 ColPali 晚期互動，於 ViDoRe V1 達 nDCG@5 0.917 SOTA。Apache 2.0 授權於 Hugging Face；v2 目標 ViDoRe V3 SOTA。經 4 階段訓練含難負樣本及財金文件專精。
PapersWithCode 新增 CVPR 2026 會議支援
Hugging Face 的 PapersWithCode 新增了會議專屬瀏覽功能，首發支援 CVPR 2026。使用者現在可以根據任務、GitHub 連結、Hugging Face 資源與發表類型來篩選論文。
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機器學習博士是否過於漸進式？
文章批判現代 ML 博士常為漸進式：組合想法、微調基準、宣稱 SOTA 卻無深層洞見。質疑頂會論文是否產生持久知識，並思考領域激勵。詢問何者區分強勢漸進工作。