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OpenAI 未達用戶與銷售目標

OpenAI 未達成內部新用戶成長與營收目標。此缺失引發內部對資助龐大 AI 基礎設施支出的擔憂。此消息來自華爾街日報報導。

AI 基礎設施成本傳統上強調 Nvidia GPU，但記憶體正逐漸重要起來。運行 AI 模型越來越依賴記憶體容量與效率。

AI 模型、GPU、雲端基礎設施與資料中心投資龐大，短期內無回收預期。企業為吸引用戶而吸收成本，類似通訊基礎設施歷史。若人力成本低於 AI，將帶來關鍵挑戰。

GDS Holdings 顯示，AI 相關資料中心訂單的增長速度快於已確認收入。這項趨勢反映需求強勁，但基礎設施擴建週期也使獲利延後。

隨著 AI 工作負載提高對系統資源的需求，Microsoft 正重新最佳化 8GB 以上裝置的 Windows 記憶體使用。文章認為，舊版相容性、整合服務、WebView2 與分散的資源管理，正壓縮本地模型和 AI Agent 可用的記憶體空間。

量子位報導星海圖與產業夥伴共同討論具身智能從模型走向生產力的路徑。文章強調透過產業協作，推動具身智能真正落地到多個行業。

OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。