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直接匹配不多,已補上最新動態。

Tag: #pheromone-routing1 results

AMRO-S:蟻群最佳化多代理 LLM 路由

AMRO-S:蟻群最佳化多代理 LLM 路由

AMRO-S 提出一種高效、可解釋的多代理 LLM 系統路由框架,使用蟻群最佳化。它採用監督微調小型語言模型進行低成本意圖推斷、任務特定費洛蒙專家以減少干擾,以及品質閘控非同步更新來最佳化而不增加延遲。基準測試顯示其在動態負載下超越基準在品質-成本權衡上表現優異。

ArXiv AIResearchMar 16#multi-agent#pheromone-routing
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影像解析度會改變模型的類腦評估結果

一篇預印本指出,在 V1 比較中,評估影像解析度會大幅改變哪種 CNN 學習規則看起來最接近人腦。研究涵蓋六種影像解析度,發現未訓練模型在 V1 的表面優勢很大程度上是評估解析度造成的,而 backpropagation 在 LOC 仍保有優勢。

Reddit r/MachineLearningCommunity5h ago#visual-cortex#rsa