
MOCHA:透過 Chebyshev 退火優化 LLM 代理技能
MOCHA 是一個將 LLM 代理技能開發視為多目標問題的新優化框架。透過使用 Chebyshev 純量化與指數退火技術,它在平衡任務效能與平台限制方面優於傳統的提示詞優化器。
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MOCHA 是一個將 LLM 代理技能開發視為多目標問題的新優化框架。透過使用 Chebyshev 純量化與指數退火技術,它在平衡任務效能與平台限制方面優於傳統的提示詞優化器。

PA2D-MORL 提出多目標強化學習的有效分解與策略改善方案,在複雜任務中實現優越的帕雷托策略集逼近。它利用帕雷托上升方向選擇標量化權重與聯合策略梯度,並透過演化框架優化多策略與自適應微調。機器人控制任務實驗顯示其在品質與穩定性上超越現有 SOTA 演算法。

PG-IPRO 提出偏好引導的迭代優化,用於滿足無障礙需求的都市路線規劃。使用者透過提供路線回饋互動,指定要進一步最小化或放寬的目標。它實現直觀的早期迭代,並透過避免完整帕雷托前沿計算來提升計算效率。

OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬,第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用,但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和,其高速成長已經放緩。
中國多項臨床試驗正利用腦機介面,協助脊髓損傷患者站立與行走,並讓失明患者恢復有限的視覺感知。試驗結果差異很大,凸顯這項技術的潛力,以及目前在訊號採集、解碼與復健方面的限制。

據報 Alibaba 正合併電商業務、整合雲端與晶片業務,並將 Qwen 拆分為獨立子公司。報導亦涵蓋 Unitree 計畫登陸科創板、Anthropic 據傳的年化營收,以及 Alibaba 持續投入 AI 對利潤與現金流造成的壓力。

California 與其他 28 個州指控 Meta 設計 Facebook 和 Instagram 使其具成癮性、違反兒童隱私法,並隱瞞相關做法。檢方將其涉嫌採取的策略概括為「吸引、留住、收集、隱瞞」。

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。

Cloudflare 推出 Agent Tracing,支援設定 Payload 截斷限制。不同支援的 Agent 框架在 Payload 預設記錄策略上有所差異,因此開發者在設定可觀測性時需要檢查各框架的個別設定。

編劇、導演與製片人正接下臨時工作,教導 AI 系統編劇與製作規劃等技能。時薪介於 12 至 200 美元之間,但部分工作者認為這等同於協助自動化自己的職業。