Search

直接匹配不多,已補上最新動態。

Tag: #model-pruning1 results

透過裁剪層打造更小的 Qwen3.8

透過裁剪層打造更小的 Qwen3.8

一名社群開發者透過策略性移除 Qwen3.8-27B 的層,製作出約 22.7B 參數的 Qwen3.8-23B-Mini-Me,且推理能力沒有嚴重退化。據稱該模型適合程式設計、代理任務與多輪對話,但尚未進行基準測試,在邊界案例與資訊不完整的提示上較弱。

Reddit r/LocalLLaMACommunity2d ago#model-pruning#model-compression#apple-silicon
Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。