熵動力學揭示多代理系統的漏洞
Nanjing University 在 ICML 2026 發表的論文指出，多代理系統的故障主要源於協調器（orchestrator）而非單一代理。該研究利用熵動力學作為診斷工具，以檢測並衡量系統的退化情況。
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Tag: #icml-20265 results
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ICML 審稿系統無法應付高量投稿
機器學習研究者對 ICML 2026 投稿經驗感到沮喪，即使回應所有審稿意見並提升分數仍被拒。A* 會議高量投稿壓垮審稿流程。呼籲更公平審稿方式。
Together AI 於 ICML 2026 發表八篇研究論文
Together AI 於 ICML 2026 展示了八篇研究論文，突顯其平台背後的關鍵創新。團隊將於首爾的 B714 展位與會者進行交流。
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ICML 審稿人駁斥後降分
一位研究者發現 ICML 2026 論文審稿人於駁斥後將分數從 4(3) 提高至 5(3)，但後來在 AC 討論中降回 4 分。平均分從 4 降至 3.75。作者擔心被拒風險。
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ICML 2026 審稿期限延長引發憤怒
ICML 2026 延長審稿人最終理由截止日期，但未允許作者與 AC 聯繫，令作者沮喪。一位審稿人在駁斥後提出新問題，質疑實驗可靠性和比較公平性，可能導致強稿被刷。被視為重大流程失誤。