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加入 RealPDE NeurIPS 2026 挑戰賽
參賽者正在招募一名隊友，參加 NeurIPS 2026 的 RealPDE Competition，主題聚焦於 sim-to-real 與 learning-to-test-time-adaptation 賽道。競賽使用真實 PIV 與 CFD 流體動力學資料，每隊最多三人，報名截止日期為 8 月 20 日。
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透過低影響數據刪除降低計算成本
Apple 研究人員提出了一種優化機器學習「遺忘」的方法，透過識別並忽略對模型輸出影響微乎其微的數據點。此方法顯著降低了從訓練模型中移除特定數據時通常所需的計算開銷。
Zer0Fit：透過 MCP 在本地運行 Google 的 TabFM 與 TimesFM
Zer0Fit 是一個新的 MCP 伺服器，允許開發者在 Docker 容器中本地運行 Google 的 TabFM 與 TimesFM 基礎模型。它能透過 Open WebUI 等 LLM 介面直接進行預測與分類等零樣本機器學習任務。
Google 推出 TabFM，實現未見過表格數據的零樣本推論
Google Research 發表了 TabFM，這是一種將表格預測視為上下文學習問題的基礎模型。它消除了針對每個數據集進行訓練、超參數調整以及複雜特徵工程管線的需求。
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為何離線消融實驗在生產環境中經常失效
作者分享了離線模型消融實驗如何因訓練群體偏移和訓練/推論偏差而產生誤導性結果。文章強調，標準的留出法驗證往往無法捕捉變更對即時數據分佈的影響。
機器學習分析顯示銀河系伽馬射線或源自暗物質
國際研究團隊利用機器學習技術，針對銀河系中心神秘的伽馬射線輝光進行分析。研究結果顯示，暗物質仍是這些訊號的重要候選來源。
Hitachi AI 在白血病診斷中達到 0.9 以上 AUC
Hitachi 與九州大學醫院合作開發了一款機器學習 AI，用於輔助流式細胞術檢測血液惡性腫瘤。該系統在多重疾病分類任務中達到了 0.9 以上的 AUC 識別性能。
AI 成功解讀維蘇威火山焦黑的莎草紙卷
研究人員利用人工智慧技術，成功地在不損壞脆弱古物的情況下，虛擬展開並閱讀了因維蘇威火山爆發而毀損的古莎草紙卷。AI 成功揭示了 20 欄關於斯多葛哲學的文字內容。
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構建具備水平對齊架構的全球 PM2.5 預測模型
開發者利用 OpenAQ 與 NASA 數據構建了端到端的空氣品質預測管線。透過解耦預測水平並使用滯後向量，該模型成功克服了在複雜環境下的變異數問題。
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使用 NumPy 從零開始實作 10 個核心 ML 演算法
一位開發者分享了一個儲存庫，其中包含使用 NumPy 從零開始實作的 10 個基礎機器學習演算法。該專案旨在超越函式庫層面的抽象，加深對 ML 機制的直覺理解。