ODAR：適應路由革新 LLM 推理
ODAR-Expert 提出 LLM 適應路由框架，透過基於主動推斷的難度估計器，動態將查詢導向快速啟發式代理或緩慢審議代理。它採用自由能融合機制，最小化變分自由能目標，平衡對數似然與認知不確定性。在 23 項基準測試中達到 MATH 98.2% 準確率與 HLE 54.8%，並在 Llama 4 + DeepSeek 上節省 82% 計算成本。
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LLM後訓練：能力引發 vs 創造
這篇arXiv論文區分能力引發（在可及支持內重新加權現有行為）與能力創造（擴展模型可及行為）。它使用自由能框架，SFT透過示範重新加權，RL透過獎勵。焦點轉向後訓練是否維持局部或透過搜尋/工具擴展。
主動推斷：AI系統代理性表型方法
研究人員提出AI代理性的最小定義，基於意圖性、理性與可解釋性，以變分POMDP模型最小化預期自由能為基礎。在T迷宮範式中，他們展示賦權（動作與觀測間通道容量）如何區分零、中、高代理性表型。此研究建議AI治理從外部約束轉向內部先驗偏好調變。
Codex 正縮小與 Claude Code 的差距
OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。
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腦機介面助患者重新站立與看見
中國多項臨床試驗正利用腦機介面，協助脊髓損傷患者站立與行走，並讓失明患者恢復有限的視覺感知。試驗結果差異很大，凸顯這項技術的潛力，以及目前在訊號採集、解碼與復健方面的限制。
Alibaba 重組 AI 與雲端業務
據報 Alibaba 正合併電商業務、整合雲端與晶片業務，並將 Qwen 拆分為獨立子公司。報導亦涵蓋 Unitree 計畫登陸科創板、Anthropic 據傳的年化營收，以及 Alibaba 持續投入 AI 對利潤與現金流造成的壓力。
Meta 因具成癮性的平臺設計面臨審判
California 與其他 28 個州指控 Meta 設計 Facebook 和 Instagram 使其具成癮性、違反兒童隱私法，並隱瞞相關做法。檢方將其涉嫌採取的策略概括為「吸引、留住、收集、隱瞞」。
Ox Alpha：神秘模型公開亮相
Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型，具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁，但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。
Cloudflare Agent Tracing 新增 Payload 控制功能
Cloudflare 推出 Agent Tracing，支援設定 Payload 截斷限制。不同支援的 Agent 框架在 Payload 預設記錄策略上有所差異，因此開發者在設定可觀測性時需要檢查各框架的個別設定。
好萊塢創作者在失業潮中訓練 AI
編劇、導演與製片人正接下臨時工作，教導 AI 系統編劇與製作規劃等技能。時薪介於 12 至 200 美元之間，但部分工作者認為這等同於協助自動化自己的職業。