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Tag: #ai-agency2 results

AI代理性驅動人類歸責認知

AI代理性驅動人類歸責認知

這篇arXiv論文探討人類對AI參與危害事件的因果責任認知,涵蓋代理性、濫用與錯位情境。實驗顯示,中高AI代理性下歸責AI更多;角色互換時偏好歸責人類;開發者即使遙遠仍高度因果;代理性元件比LLM更受歸責。

ArXiv AIResearchMar 17#ai-agency#ai-liability#blame
主動推斷:AI系統代理性表型方法

主動推斷:AI系統代理性表型方法

研究人員提出AI代理性的最小定義,基於意圖性、理性與可解釋性,以變分POMDP模型最小化預期自由能為基礎。在T迷宮範式中,他們展示賦權(動作與觀測間通道容量)如何區分零、中、高代理性表型。此研究建議AI治理從外部約束轉向內部先驗偏好調變。

ArXiv AIResearchApr 29#ai-agency#empowerment#free-energy
Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。