經濟學家與 AI 領袖警告經濟將面臨劇烈變革
包括 16 位諾貝爾獎得主在內的 200 多位專家簽署了「We Must Act Now」聲明。他們敦促政策制定者為可能超越工業革命規模的 AI 驅動經濟變革做好準備。
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政府與科技精英在 AI 財富重分配上達成共識
無論是左翼政府還是右翼科技精英，都在探索諸如「公民紅利」或全民基本收入（UBI）等機制，以應對 AI 可能引發的大規模失業。各方共識是，AI 帶來的生產力提升需要新的社會安全網，以緩解極端的貧富差距。
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互聯網的效率神話已不再值錢
本文認為中國互聯網巨頭的「效率優先」模式正在失效，因為競爭壓力將效率紅利轉化為消費者的折扣，而非股東價值。作者指出，真正的價值在於定價權與護城河，而非僅是營運速度。
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LLM 商業模式的經濟分析
將當前的 AI 投資環境與網路泡沫進行比較，認為閉源模型缺乏可持續的護城河。文章指出本地開源模型正逐漸滿足許多商業應用場景。
200 位經濟學家承認對 AI 的經濟前景感到不確定
包括 16 位諾貝爾獎得主在內的 200 位經濟學家簽署了一份聲明，承認他們無法預測 AI 的經濟軌跡。這凸顯了 AI 對勞動力和生產力影響的前所未有的不確定性。
AI 與人類：成本效益的現實檢視
本文探討了 AI 與人類工程師之間的經濟可行性，指出目前 AI Token 的高昂消耗成本，使得在許多場景下人類勞動力更具成本效益。文中引用了 Jensen Huang 關於高薪工程師需消耗大量 Token 的觀點。
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重讀凱因斯《就業、利息和貨幣通論》與經濟週期
本文對約翰·梅納德·凱因斯的《就業、利息和貨幣通論》進行了分析性回顧，解釋了其為何徹底改變了總體經濟學。文章探討了從古典微觀理論向以總需求和就業為核心的宏觀框架的轉變。
AI影響類似中國衝擊正面效應
Apollo首席經濟學家Torsten Slok預測AI生產力提升將創造多於流失的就業機會。他將其比作中國加入WTO後的效應。
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世界銀行鎖定抗 AI 產業促進就業
世界銀行正調整策略，以因應 AI 對全球勞工的影響。重點在最貧窮地區透過抗 AI 產業創造就業。此舉改變傳統發展藍圖。
AI 政策失誤的經濟風險
彭博社於 3 月 11 日在華盛頓特區為訂閱者舉辦活動，討論 AI 政策失誤的高經濟風險。Nancy Cook、Shirin Ghaffary、Mario Parker 和 Anna Wong 等專家分析華盛頓的 AI 監管關鍵時刻。