AI 讓作業變好，卻讓學習能力退化
一項追蹤26,811名中國中學生、歷時30個月的研究發現，使用生成式 AI 的學生作業成績平均提高18%、完成時間縮短30%，但月考成績平均低20%。研究指出，長期使用者更容易將作業完全外包給 AI，使原本應透過草稿、試錯與推演建立的能力逐步流失。
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牛津學者：中國AI落地最大短板可能是社會保障
Oxford 研究員 Carl Benedikt Frey 認為，中國大規模部署AI的最大障礙可能是對自動化替代勞工的社會保障不足，而非算力或演算法。文章比較英國歷史上的福利制度與丹麥的「靈活保障」模式，但也指出文中引用的中國事件不足以證明存在全面性的AI限制。
Hays 鎖定 AI 難以取代的職位
Hays Plc 計劃將招聘業務重心轉向較難被人工智慧取代的職位。此舉反映全球招聘公司正努力因應 AI 對勞動市場帶來的變化。
矽谷 AI 折疊：裁員與基礎設施建設
矽谷正經歷巨大變革，在優先投入 AI 基礎設施與 GPU 的同時，正大規模裁減人力資源。
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為何企業開始裁撤善用 AI 的員工？
大型科技公司正加速以 AI 智能體取代人類工作流，導致善於利用 AI 優化流程的員工反而面臨裁員。文章指出，人類的價值正從可重複性任務轉向判斷力、信任與人脈等 AI 無法取代的核心能力。
中國將追蹤 AI 對就業的影響列為優先事項
中國新的五年就業計畫（2026-2030）正式要求追蹤 AI 對勞動力市場的影響。此舉標誌著中國在管理 AI 快速發展所導致的潛在就業流失問題上，採取了策略性的轉變。
AI使初級工人技能退化
AI引2028智能危機，白領失業；企業減初級聘40%。Anthropic研究：AI輔助碼農學新庫得分低17%，除錯最差。Copilot等工具超初級，斷訓練管線。
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AI 壓縮職位的拐點已至
文章認為，AI 對勞動需求的壓縮速度可能首次開始超過其創造新職位的速度，尤其是透過減少招聘而非直接裁員來發生。初級職位受到最大衝擊，因為資料整理、基礎程式碼、客服與初稿撰寫等入門工作，正是生成式 AI 最容易自動化的部分。
Verizon 裁員 3,000 人，AI 取代客戶服務職位
Verizon 正在裁減 3,000 個零售職位，並將門市轉為獨立加盟店，同時越來越依賴 AI 處理客戶服務。此舉凸顯了零售業 AI 自動化勞動的加速趨勢。
加州推出工具以追蹤 AI 導致的就業流失
加州開發了首個州級監控工具，旨在識別並追蹤 AI 對勞動力市場的影響。雖然初步數據顯示尚未出現大規模裁員，但該系統已在灣區及高學歷勞工群體中發現了早期預警訊號。