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調查揭露數百萬首歌曲被用於 AI 音樂訓練

The Atlantic 的一份報告指出，數百萬首受版權保護的歌曲（包括知名藝人的作品）已被用於訓練 AI 模型。這引發了關於 AI 開發中智慧財產權與合理使用的重大疑慮。

Meta 因大眾對未經授權使用公開照片的批評，下架了 Instagram 的 Muse Image AI 功能。該工具原先允許用戶在未經原創作者同意的情況下，使用公開帳號的內容來生成圖像。

在用戶發現 Claude 中存在隱藏的追蹤機制後，Anthropic 遭到強烈批評，此舉與該公司公開宣稱的反監控立場相矛盾。一名工程師將此功能描述為一項「實驗」，並表示該實驗現已結束。

本文揭露了低薪勞工（特別是家庭主婦）如何被招募進行重複性家務勞動，以訓練人形機器人，這實際上是在訓練模型來取代他們自己的工作。

加拿大政府提出 C-36 法案以取代過時的隱私法。該法案旨在限制企業利用個人數據實施動態定價策略，從而向消費者收取更高費用。

報導指出微軟 MAI 系列模型使用了開放網路數據進行訓練，這與其先前宣稱僅使用乾淨、商業授權數據的說法不符。批評者認為這引發了數據來源倫理與透明度的疑慮。

Sotheby’s 越來越多地將稀有化石拍賣給私人買家，引發了科學界的擔憂。這種趨勢限制了公眾對標本的接觸，並阻礙了對演化史的關鍵研究。

一名 Google 員工被指控在預測市場平台 Polymarket 上透過內線交易獲利 100 萬美元。此事件凸顯了各界對於去中心化預測市場的誠信度，以及內部專有資訊遭濫用的擔憂。

本文探討了持續收集個人生物識別數據的健康穿戴裝置所帶來的隱私影響。文章質疑這些敏感資訊的真正所有權，以及對使用者隱私構成的潛在風險。

本文批評了演算法新聞流如何優先考慮聳人聽聞、低成本的內容而非事實分析，從而產生了誤導公眾的「低智化」效應。