
應屆生困在 AI 招聘測評裡
中國企業愈來愈多使用線上筆試、性格測試與 AI 視訊面試,來篩選大量應屆畢業生求職者。求職者認為這些評測耗時、不透明,且常與實際工作脫節;企業則將其視為降低招聘風險的必要工具。
Tag: #algorithmic-bias21 results

中國企業愈來愈多使用線上筆試、性格測試與 AI 視訊面試,來篩選大量應屆畢業生求職者。求職者認為這些評測耗時、不透明,且常與實際工作脫節;企業則將其視為降低招聘風險的必要工具。

針對自動化招聘系統的訴訟,正質疑企業使用 AI 篩選與排名求職者的方式。一宗針對 Eightfold AI 的集體訴訟主張,其求職者排名系統可能構成未披露的消費者報告,卻未讓候選人查看或質疑結果。

一項研究指出,X 的推薦演算法會優先推送憤怒誘餌內容。據報導,這種影響對民主黨支持者尤其不利,引發對政治偏見與演算法放大的疑慮。

普林斯頓大學與芝加哥大學的研究發現,即使不同候選群體能力完全相同,大型語言模型仍可能形成強烈的職業刻板印象。在連續 40 輪招聘中,早期隨機出現的成功與失敗會形成回饋循環,集中機會並放大偏見。

Meta 因涉嫌使用內部 AI 工具,不公平地將休產假或病假的員工列為裁員對象而面臨訴訟。原告聲稱這些演算法懲罰了行使合法權利的員工,引發了對人力資源領域 AI 透明度的重大擔憂。

英國政府正在實施人臉辨識技術以核實庇護申請者的年齡,儘管內部報告已承認該系統存在技術誤差。此舉凸顯了在涉及重大政府決策中部署不可靠 AI 的倫理與營運風險。

儘管內部測試顯示存在顯著準確性風險,英國內政部仍決定推行面部識別技術用於年齡驗證。此舉凸顯了在政府移民流程中部署高風險 AI 所面臨的倫理與技術挑戰。

Meta 的前員工發起了一項訴訟,指控該公司在 5 月份裁減 10% 員工時使用了具有偏見的 AI 演算法。此案引發了關於在人力資源決策中使用 AI 的倫理與透明度之重大質疑。

美國四個州對 Meta 提起巨額訴訟,指控其平台設計具有蓄意成癮性。此法律行動凸顯了監管機構對演算法參與度策略日益嚴格的審查。

WIRED 的調查揭露了英國警方在部署犯罪預測分析系統時所面臨的挑戰。報告指出,這些 AI 驅動系統在可靠性與透明度方面存在重大疑慮。