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如何融入ICLR對話
ICLR上的一位博士生難以加入既有群組並展開對話，儘管已有目標海報與人士。尋求超越泛泛自信建議的具體策略，以建立社交動能。目標為轉向產業職位。
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Tag: #conferences7 results
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ML 會議如 ICLR 的 networking 方式
博士生尋求在 ICLR 進行 networking 以爭取產業實習的建議，目標鎖定 15-20 個相關海報。方法包括討論論文、提問、提及類似研究，並會後發 email 追蹤。質疑作者是否應接不暇，以及面對面是否優於冷郵件。
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AI 研究：接受率 vs 持久價值？
文章批評 AI 會議文化偏重接受率而非真正研究火花。依賴過多評估超出可持續興趣水準，鮮少後續驗證。哀嘆研究創新精神的流失。
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機器學習會議附錄過長？
Reddit 討論質疑 ICML 和 NeurIPS 論文附錄日益增長，認為它們已從補充材料變成必要部分。審稿人常要求額外實驗，超出頁數限制，模糊主要內容與附加物的界線。發文者建議長論文應發表於期刊而非會議。
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A* 機器學習會議中國人脈偏袒指控
Reddit 討論指頂尖 A* 會議如 IJCAI 中，中國人脈透過手機 App 協調，排斥非中國論文。用戶分享經驗，包括審稿人因未引用中國作者論文而生氣。
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ML 會議 vs 期刊辯論
研究者對 ML 會議審稿不滿，尋求 JMLR 長等待期的期刊替代，強調 TMLR 適合短文。詢問 Neurocomputing、Neural Networks、Machine Learning 等 Q1 期刊在會議主導 ML 領域的選擇性與品質。
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LLM 審閱 ML/CV 會議稿件提示
研究者尋求 LLM 提示，用於審閱 CVPR、ECCV、ICLR 等 ML/CV 會議稿件。目的是捕捉小錯誤，避免損害作者印象。透過 Reddit 社群徵求回饋。