🤖Reddit r/MachineLearning•較早收集於 14m
機器學習會議附錄過長？
#conferences#page-limits#appendicesicmlneurips
💡辯論 ML 論文附錄重塑會議標準—投稿者必讀。（28字元）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
頂尖機器學習會議如 ICML 和 NeurIPS 的附錄大幅擴張
為什麼重要
此趨勢可能加重審稿人負擔，並將全面工作推向期刊，改變機器學習出版規範。
下一步行動
在 r/MachineLearning 討論串留言分享你的附錄經驗。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •頂尖機器學習會議如 ICML 和 NeurIPS 的附錄大幅擴張
- •審稿人要求廣泛實驗，無法放入主要 8-10 頁限制
- •辯論附錄是否應維持非必要補充材料
🧠 深度解析
本篇為 AI 生成分析，非原文內容。
🔑 增強重點摘要
- •機器學習會議的頁數限制（如 NeurIPS 的 9 頁限制）與現代深度學習研究對大規模實驗驗證的需求產生了結構性矛盾，導致附錄成為隱性論文主體。
- •學術界對於『附錄膨脹』的擔憂已促使部分會議（如 ICLR）開始嘗試強制要求將關鍵證明或核心實驗移回正文，或限制附錄的總頁數以減輕審稿負擔。
- •這種趨勢導致了審稿過程的『軍備競賽』，審稿人傾向於要求作者在附錄中補充無窮盡的消融實驗（Ablation Studies），這反而降低了論文的可讀性與評審效率。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
頂級機器學習會議將強制實施附錄頁數上限。
為了緩解審稿人負擔並維持會議評審品質，會議組織委員會極有可能在未來兩年內對附錄長度設限。
學術出版模式將向『會議+期刊』混合制轉型。
由於會議論文無法承載日益複雜的實驗數據，長篇幅研究將被迫轉向如 JMLR 等期刊發表，以獲得更完整的論述空間。
⏳ 時間線
2020-06
NeurIPS 首次引入更嚴格的附錄規範，要求附錄必須與主論文同時提交並接受審查。
2022-05
ICLR 針對論文提交格式進行調整，強調附錄應僅限於補充材料，而非論文核心論點的延伸。
2024-12
NeurIPS 委員會公開討論關於審稿負擔的議題，附錄過長被列為影響審稿品質的關鍵因素之一。
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源： Reddit r/MachineLearning ↗
每週 AI 簡報
每週一封，可隨時退訂。