OPTIMA 研究：精準醫療減少乳腺癌化療需求
OPTIMA 研究表明，利用 Prosigna 基因檢測評分工具，低風險乳腺癌患者可在不影響生存率的情況下安全跳過化療。此研究凸顯了腫瘤學界利用生物標記物進行「減法」治療的趨勢。
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杉木SHANMU完成近億元AI健康硬體融資
AI原生健康硬體公司杉木SHANMU完成近億元A輪融資，由石溪資本領投，韶音科技等跟投。資金將用於DTC產品上市、B端模組交付及醫療註冊。產品將微型分析儀嵌入衛浴與日常場景，持續獲取尿液、唾液、汗液生物標記數據，供AI健康代理使用。
TabPFN 在低資料量阿茲海默預測中表現出色
研究人員使用來自 ADNI 的 TADPOLE 資料集，評估 TabPFN 與傳統機器學習模型（如 XGBoost 和 LightGBM）在預測 3 年 MCI 轉 AD 表現。TabPFN 達到最高 AUC 0.892，優於 LightGBM 的 0.860，即使在 N=50 訓練樣本時仍表現強勁。基礎模型在資料有限的疾病預測中展現潛力。
新型AI模型透過血檢識別神經退行性疾病
隆德大學推出AI模型，單次血檢識別多種神經退行性疾病。解決早期相似症狀與重疊病理診斷難題。提供篩查新途徑。
neuroClues 完成1000萬歐元A輪融資推眼動診斷
法國-比利時醫療科技公司 neuroClues 完成1000萬歐元A輪融資，將眼動追蹤帕金森診斷工具推向歐洲與美國神經科醫師。頭戴設備每眼每秒捕捉800張紅外影像，提取帕金森、阿茲海默與多發性硬化早期生物標記。2025年1月獲CE認證，目標2026年FDA許可。