NVIDIA DSX MaxLPS 聚焦 AI 每瓦效能
NVIDIA 介紹 DSX MaxLPS，旨在提升受電力限制的 AI 工廠中，AI 推論在應用層級的每瓦效能。此策略強調將可產生營收的 AI 輸出，與運算、配電及冷卻所消耗的總電力進行比較。
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黃仁勳宣告AGI已實現，拒絕接班計劃
NVIDIA執行長黃仁勳斷言AGI已實現，因AI代理自主創造巨額經濟價值。概述四大AI擴展階段，以「代理擴展」為下個iPhone時刻。強調AI工廠極致協同設計，人性特質如同理心為未來護城河。
NVIDIA CPO 交換機全面量產
NVIDIA 宣布 Spectrum-X Ethernet Photonics 交換機已全面量產，面向新一代 AI 工廠的橫向擴展網路。該系統由 TSMC、Siliconware Precision Industries、Lumentum、天孚通信與 Foxconn 共同參與，涵蓋晶片製造、封裝、光學元件與系統組裝。
NVIDIA 推出 AI 工廠企業參考架構
NVIDIA 推出企業參考架構，用以驅動 AI 工廠，開創企業生產力新紀元。這些架構支援具備推理、自動化和即時決策能力的代理式 AI 系統，可大規模部署。它們提供超越原始運算的、可擴展且可預測基礎設施，助企業獲取競爭優勢。
中國憑電網與低成本模型主宰AI tokenomics
Nvidia執行長黃仁勳宣稱token為AI工廠生產的新商品。中國憑藉龐大電網與低成本模型，有望主宰AI tokenomics。一場關於token經濟的平行辯論正在中國興起。
Nvidia 推出 Rubin GPU 與 Vera CPU
Nvidia 執行長 Jensen Huang 在 GTC 大會上稱 AI 令牌為招募、預算與生產力的新貨幣。他推出 Rubin GPU、Vera CPU 與 Groq 推論晶片融合，token 生成率提升 350 倍至 7 億。這些驅動 AI 工廠，營收與每瓦 token 效率掛鉤。
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Roche 全球擴展 3500+ Blackwell AI 工廠
Roche 在全球營運部署超過 3,500 顆 NVIDIA Blackwell GPU。嵌入整個價值鏈，用於藥物發現、診斷與製造。大幅提升 R&D 生產力與效率。
羅氏全球部署逾 3,500 顆 NVIDIA Blackwell GPU
羅氏在其全球營運中推出逾 3,500 顆 NVIDIA Blackwell GPU 的部署。此舉擴展 AI 工廠，提升藥物發現、次世代診斷及製造效率。AI 整合貫穿整個價值鏈，大幅提升 R&D 生產力。
NVIDIA Vera CPU 提升 AI 工廠效能與效率
NVIDIA Vera CPU 為 AI 工廠提供高效能、頻寬與效率。它因應推理模型帶來的權杖需求激增，讓運算資源在 GPU 滿載時高效擴展。系統效能重點在克服基礎設施瓶頸。
NVIDIA GTC Taipei：塑造 AI 基礎設施的未來
NVIDIA GTC Taipei 於 COMPUTEX 登場，匯集全球產業領袖探討 AI 的最新突破。活動聚焦於擴展基礎設施、AI 工廠以及代理式 AI 與實體 AI 的演進。