利用 NVIDIA Nemotron Speech 加速臨床 ASR 模型評估
NVIDIA 推出了一種利用 Agent Skills 和 Nemotron Speech 來評估臨床自動語音識別 (ASR) 模型的新方法。此解決方案解決了識別複雜醫學術語（如藥物和手術名稱）的困難，這些術語通常是現成語音系統的挑戰。
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姬路市醫院 AI 客服在兩週內達到 90% 準確率
MediaLink 為姬路市急診醫院成功導入 AI 聊天機器人，並在兩週內達到 90% 的準確率。該專案強調了「知識循環」框架對於有效部署 AI 的重要性。
Traj-Evolve：用於患者軌跡建模的自我演化多代理系統
Traj-Evolve 是一個新型多代理系統，旨在為肺癌檢測建立縱向電子健康紀錄 (EHR) 模型。它利用經驗池 (Experience Pool) 進行檢索增強推理，並透過多代理強化學習來優化代理間的協作。
基於 LLM 的策略性醫療系統機制設計
研究人員引入了一種利用 LLM 引導演化程式碼搜尋來優化醫療政策機制的框架。透過模擬策略性的醫療提供者反應，該系統成功緩解了醫療編碼濫用與病患篩選偏誤，同時維持了財務效率。
EHRBench：用於臨床決策的大規模基準測試
EHRBench 是一個全新、自動化且可靠的基準測試，旨在利用真實世界的電子病歷 (EHR) 評估大型語言模型在臨床決策中的表現。它包含近 100 萬個涵蓋診斷、治療和預後任務的問答項目，並透過知識庫管道進行驗證。
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新規：處方藥網售禁止 AI 取代執業藥師審核
中國發布的《處方藥網路零售合規指南》嚴格規定處方審核必須由執業藥師執行，明確禁止 AI 取代人工審核。此舉旨在遏制網路藥店領域氾濫的「秒開處方」及 AI 生成處方等亂象。
百川智能轉型醫療AI，發布M4醫療大模型
百川智能將業務重心全面轉向醫療AI，發布了M4醫療大模型及「百小醫」Agent產品，旨在提供臨床決策支持與患者健康管理服務。
Corti 推出醫療級語音模型，準確度超越 OpenAI
Corti 發布了專為臨床環境設計的 Symphony for Speech-to-Text 模型，在醫療術語識別方面顯著優於 OpenAI 的 Whisper 等通用模型。該模型旨在為醫療工作流程中的自主 AI 代理提供可靠的數據基礎。
安大略省審計發現 AI 醫療記錄工具存在嚴重錯誤
安大略省的一項審計顯示，60% 的 AI 醫療記錄系統在患者筆記中頻繁錯誤識別處方藥物。這些發現凸顯了在關鍵臨床環境中部署 AI 工具所面臨的嚴重可靠性問題。
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中國細胞療法監管：從混亂走向合規
國務院「818號令」的施行標誌著中國細胞與基因療法產業的轉折點，終結了長達十年的監管灰色地帶。產業正轉向醫療技術與藥品監管的雙軌制。