Traj-Evolve：用於患者軌跡建模的自我演化多代理系統

有什麼變化

整合經驗池 (ExPool) 以進行類似患者案例的非參數記憶檢索。

為什麼重要

這項研究展示了檢索增強生成與多代理強化學習如何解決醫療保健中的長上下文推理問題。它為構建臨床 AI 提供了一個藍圖，使其能從過去的患者軌跡中學習，而非孤立地處理案例。

下一步行動

在您的多代理工作流程中實作檢索增強記憶模組，讓代理能夠參考歷史推理軌跡。