英國斥資 7.5 億英鎊建設國家級超級電腦
英國政府批准斥資 7.5 億英鎊在愛丁堡建設新一代國家級超級電腦。該系統算力達每秒 10^18 次運算，將專注於量子研發、氣候建模及複雜物理模擬。
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中國在沒有美國晶片的情況下奪得超級電腦冠軍
名為 LineShine 的中國超級電腦登頂全球排名，這是自 2017 年以來中國機器首次奪冠。值得注意的是，該系統完全不依賴 Nvidia、AMD 或 Intel 的晶片。
中國「靈晟」超級計算機問鼎全球 TOP500 榜首
中國自主研發的「靈晟」超級計算機在第 67 屆全球 TOP500 榜單中位列第一。它是全球首台持續性能超過 2 EFlops 的超算系統。
中國推出無 GPU 的 LineShine 超級電腦，搭載 245 萬個國產 CPU 核心
深圳國家超級計算中心推出了 LineShine 超級電腦，該系統在不使用 GPU 的情況下達到了 1.54 exaFLOPS 的效能。它完全依賴國產基於 Armv9 架構的 LX2 處理器來執行高效能運算任務。
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OpenAI 推出 MRC 強化 AI 訓練網路
OpenAI 推出 MRC（Multipath Reliable Connection），一種新型超級電腦網路協議。透過 OCP 發布，用以提升大規模 AI 訓練叢集的韌性和效能。
曙光6萬卡叢集融合超算與超智
曙光推出龐大的6萬卡GPU叢集，將超算與超智融合。此舉旨在重構算力產業格局。反映對未來AI算力需求的重大押注。
國內最大規模 6 萬卡 AI4S 計算叢集投入使用
曙光在鄭州國家超算節點部署國內最大 6 萬卡 AI for Science (AI4S) 計算叢集。具備超高算力、全精度支援、高速網路，並在生物與材料領域加速模擬數量級提升。整合 OneScience 平台，提供一站式 AI4S 模型開發。
Nvidia 收購 SchedMD，Slurm 面臨偏袒疑慮
Nvidia 收購 Slurm 開發商 SchedMD，引發對 AI 排程軟體偏袒 Nvidia 硬體的疑慮。Slurm 驅動全球 60% 超級電腦，被 Meta、Mistral 和 Anthropic 等 AI 公司用於模型訓練。專家指出 Nvidia 掌控開發路線，可能優先 CUDA 而非 AMD ROCm 或 Intel oneAPI。
全國首個萬卡級全棧自主可控智算叢集點亮
深圳市於3月26日點亮11,000P智能算力叢集，加上去年先期點亮的3,000P，總計全面建成14,000P智能算力。這是全國首個使用全國產先進晶片構建的萬卡級全棧自主可控智算叢集，為深圳人工智慧高質量發展帶來新突破。
Kling AI 3億美元ARR，特斯拉機器人2027量產
快手的Kling AI截至2026年1月ARR超過3億美元，今年收入預計翻倍以上增長。特斯拉發布最新機器人影片，马斯克目標2027年實現量產。中國徵求AI標準意見，並將國家超算免費詞元額度提升至每用戶3000萬。