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全國首個萬卡級全棧自主可控智算叢集點亮
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💡中國14KP國產GPU叢集挑戰Nvidia規模—基礎設施自主關鍵（22字）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
新啟動11,000P叢集，總算力達14,000P
為什麼重要
強化中國AI基礎設施自主性，無需外國晶片即可實現大規模訓練。定位深圳為AI算力樞紐，有望加速國家AI創新並降低全球晶片供應風險。
下一步行動
基準測試此叢集華為Ascend或Biren晶片，用於混合AI訓練架構。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •新啟動11,000P叢集，總算力達14,000P
- •全國首個萬卡級全棧國產智算叢集
- •全採用全國產先進晶片構建
- •深圳市投資建設，推動AI高質量發展
🧠 深度解析
本篇為 AI 生成分析，非原文內容。
🔑 增強重點摘要
- •該智算叢集採用了華為昇騰（Ascend）系列AI處理器，實現了從晶片、伺服器、網路設備到軟體堆疊的全面國產化，解決了AI算力基礎設施在極端環境下的供應鏈安全問題。
- •此項目由深圳市政府主導，並由深圳數據交易所與相關國資企業共同運營，旨在為深圳本地的自動駕駛、生物醫藥、智慧城市等產業提供普惠算力服務。
- •該叢集採用了先進的液冷散熱技術，顯著降低了萬卡級叢集運作時的PUE（能源使用效率）值，符合國家綠色數據中心建設標準。
🛠️ 技術深入
- •算力架構：採用昇騰910B系列AI處理器，透過高速互聯技術實現萬卡級並行計算。
- •網路架構：部署了國產化的高速RDMA網路，支援大規模模型訓練中的低延遲通訊需求。
- •軟體生態：搭載昇騰CANN（Compute Architecture for Neural Networks）異構計算架構，相容主流深度學習框架（如MindSpore、PyTorch）。
- •散熱方案：全棧採用冷板式液冷技術，實現伺服器級別的精準溫控，提升算力密度。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
深圳將顯著降低本地AI企業的算力獲取成本
國產化算力叢集的規模化部署將打破對進口GPU的依賴，透過政府補貼與規模效應降低單位算力價格。
國產AI軟硬體生態將加速成熟
萬卡級叢集的實際運行將為國產晶片與軟體堆疊提供大規模壓力測試，進而推動軟硬體適配與優化。
⏳ 時間線
2025-03
深圳市啟動首期3,000P智能算力叢集建設
2026-03
深圳市完成11,000P新增算力部署，總算力達到14,000P並正式點亮
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