讓港口排程更能抵禦不確定性
這篇 arXiv 評述探討在船舶抵港時間、作業時間與資源可用性不確定的情況下，用於泊位配置與岸橋指派的穩健型族群式後設啟發式方法。文章整理現有方法、提出不確定 BACAP 基準測試套件、報告基線比較結果，並指出未來研究挑戰。
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使用 Slurm 實現 NVIDIA GB200 NVL72 峰值效率
NVIDIA GB200 NVL72 將 NVLink 一致性延伸至整個機架，提供 exascale 效能。但它強制執行機架規模局部性，跨邊界工作負載會導致效能急劇下降。Slurm 區塊排程可最佳化系統與工作負載效率。
Nvidia 收購 SchedMD，Slurm 面臨偏袒疑慮
Nvidia 收購 Slurm 開發商 SchedMD，引發對 AI 排程軟體偏袒 Nvidia 硬體的疑慮。Slurm 驅動全球 60% 超級電腦，被 Meta、Mistral 和 Anthropic 等 AI 公司用於模型訓練。專家指出 Nvidia 掌控開發路線，可能優先 CUDA 而非 AMD ROCm 或 Intel oneAPI。
龍蝦成本狂降58%！清華人大面壁等最新開源「智能調度員」
清華大學、人大及面壁發布龍蝦，一款開源智能調度員，將成本降低58%。它優先保障資料隱私，確保敏感資料不出門。此工具針對高效AI工作負載管理。
OpenClaw 新增 Cron 排程動態節奏功能
OpenClaw 為其 Cron API 引入了針對單一任務的節奏限制功能，實現了更細緻的執行頻率控制。此更新允許開發者提出並保留一次性檢查標記，同時維持穩定的錯誤與超時處理機制。
Transformer 模型解決複雜開放車間排程問題
研究人員開發了一種基於 Transformer 的開放車間排程問題（OSSP）策略，能從小型訓練實例推廣至大規模問題。該模型在無需大量特徵工程的情況下，表現優於傳統啟發式演算法。
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Kaggle：排程小型 LLM 或跳過
推出 Kaggle 比賽，透過決定是否運行 2B 模型或跳過 MMLU 問題來最小化 token 成本。成本指標懲罰計算使用、失敗及不必要跳過。計劃擴充更多模型；歡迎規則、分類器或創意方案。
Anthropic 準備為 Claude Cowork 桌面版推出 Projects
Anthropic 正在為 Claude Cowork 桌面版開發 Projects 功能層。此功能讓使用者能將工作組織至本機資料夾。同時支援依專案設定排程任務。
求解器基證書：可解釋任務規劃
新型方法直接從衛星排程最佳化器衍生解釋，確保完美忠實性。提供拒絕的最小不可行子集、選擇的緊约束，以及假設查詢的反向求解。勝過事後基準在健全性、有效性、穩定性；擴展至200訂單與30顆衛星。
中國鐵路試點60天預約購票服務
中國鐵路將於7月20日起，在部分高鐵路線試點60天提前預約購票服務。旅客可透過12306 App提交需求，系統將於出發前16至20天自動兌現。