為顛覆性科學設計AI：如何做出「範式轉移」的發現？
本文批評當前的AI系統過於偏重預測，而非具備遠見，認為它們僅在既有範式內優化，難以實現科學突破。作者呼籲開發能提出全新概念框架的AI，而不僅僅是處理既有數據的預測工具。
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具身智能在 CVPR 2026 範式轉移
具身智能主宰 CVPR 2026，將電腦視覺從被動影像理解轉變為透過機器人主動世界互動。Ted Xiao 的三大時代——存在性證明、基礎模型、擴展——解釋視覺成為核心基礎設施的興起。這重新定義了 CV 問題、基準和路線圖。
卡帕西：軟體3.0時代已至
安德烈·卡帕西宣布軟體3.0轉變：LLM透過提示成為通用解釋器，取代程式碼與訓練。智能體工程監督AI叢集實現10倍生產力，人類保留品味與理解力。即使頂尖專家也感AI進化太快。
對話VAST曹炎培：2秒才是3D生成本該有的速度
VAST執行長曹炎培討論2秒3D生成才是真正速度標準。這標誌AI 3D 2.0範式來臨，帶來更快工作流程。
LeCun 籌資 10 億美元挑戰 LLM
圖靈獎得主、前 Meta AI 負責人 Yann LeCun 籌得 10.3 億美元種子資金——歐洲有史最大——用以開發超越大型語言模型的 AI。他在 12 年後四個月前離開 Meta，堅信 LLM 是死胡同。
OpenClaw登頂後，Agent悄悄殺死了「應用」
OpenClaw已登頂排行榜。AI Agent將悄悄取代傳統「應用」，預測為一次有把握的典範轉移。
奧特曼食言了，但這次沒人怪他
奧特曼食言了，但這次沒人怪他。AI開始主動帶貨，一場比想像中更深刻的範式革命，正在悄然拉開序幕。
歡迎進入3T時代——算力主權、智能經濟與靈識社會的範式革命
到2026年，人類進入由TFlops（算力）、Token與Team（超級個體及其AI組織）驅動的3T時代。此範式轉變涵蓋算力主權、智能經濟與靈識社會。標誌從數位化邁向AI驅動範式的跨越。
Skill vs App：一場入口範式的爭奪
本文分析 Skills 與傳統 App 在科技生態中主導使用者入口的競爭。它主張這場爭奪是範式重構，而非一方消滅另一方。
マクニカ揭示三大AI範式轉移
マクニカ舉辦媒體研討會，解釋降低「思考成本」的AI革命背景與演進。他們提出三大範式轉移：自律型AI興起、轉向邊緣AI、在現實空間運作的物理AI擴展。