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具身智能在 CVPR 2026 範式轉移
💡發掘具身智能如何在頂會重定義電腦視覺 (22字)
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
Ted Xiao 的三大時代：存在性證明、基礎模型 (RT-1/RT-2)、擴展
為什麼重要
迫使 CV 研究者優先考慮動作反饋迴路、3D 推理和擴展資料，加速具身代理在真實世界應用的發展。
下一步行動
觀看 Ted Xiao 的 CVPR 2026 演講，了解機器人學習擴展策略。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •Ted Xiao 的三大時代：存在性證明、基礎模型 (RT-1/RT-2)、擴展
- •視覺從插件轉為機器人世界建模基礎設施
- •CVPR 2026 聚焦 VLA、機器人操作、世界模型、Sim2Real
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