馬斯克未能阻擋加州AI資料揭露法
伊隆·馬斯克未能說服法官阻止加州要求揭露AI訓練資料來源的法律。他辯稱該法將毀滅xAI的競爭優勢。法官裁定公眾有權知曉資料來源。
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The Atlantic 發布可搜尋的 AI 音樂訓練數據庫
The Atlantic 記者 Alex Reisner 發布了一個可公開搜尋的數據庫，其中包含四個用於訓練 AI 模型的音樂數據集。這些數據集規模從 10 萬首到 1,200 萬首歌曲不等，揭示了 Google 和 Stability AI 等公司所使用的訓練數據來源。
特斯拉被指控向監管機構提供誤導性 FSD 安全數據
獨立安全研究人員指控特斯拉向歐洲監管機構提交的「完全自動駕駛」(FSD) 安全統計數據具有誤導性，僅是行銷宣傳手段。
AI 模型基準測試呈現碎片化且受敘事驅動
研究人員分析了 2025 年 11 家主要 AI 開發商的 231 項基準測試，發現大多數基準測試僅被使用一次，且更多是作為行銷工具而非標準化科學指標。該研究指出模型評估缺乏跨模型的可比性，且開發商傾向於將基準測試作為市場定位手段，而非嚴謹的科學評估。
Disney 因臉部辨識技術面臨集體訴訟
Disney 因被指控未向樂園遊客充分告知臉部辨識技術的使用，而面臨集體訴訟。此訴訟的核心在於隱私疑慮以及資料收集實踐中缺乏透明度。
美國能源部刪除約 6,000 個能源節約相關網頁
在美國遭遇歷史性熱浪之際，美國能源部刪除了約 6,000 個與節能相關的網頁。此舉引發了外界對政府資訊透明度以及能源效率建議政治化的爭議。
FTC 調查 Amazon 廣告業務是否存在誤導性行為
美國聯邦貿易委員會（FTC）正針對 Amazon 的廣告業務起草一份投訴。此案件的核心在於對 Amazon 誤導廣告商的指控，可能導致鉅額民事罰款。
特斯拉勝訴「車頂維權」車主名譽權案
法院駁回了2021年「車頂維權」車主針對特斯拉名譽權案的再審申請，認定其「剎車失靈」指控缺乏事實依據且構成誹謗。車主被判需公開道歉並賠償，而另一宗涉及車輛數據的買賣合同糾紛目前仍在二審中。
Netflix 財報不及預期且披露機制縮水，股價盤後大跌
由於第二季財報營收未達市場預期，Netflix 股價盤後下跌近 6%。公司同時宣布將減少用戶參與度報告的發布頻率，引發投資人對資訊透明度的擔憂。
倩碧重組PDRN次拋：行銷文案與科學證據的博弈
本文批評了倩碧新款PDRN次拋產品的行銷宣傳，指出品牌缺乏與專業「水光針」療程的直接對比數據。文章強調了行銷敘事與嚴謹科學驗證之間的落差。