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智譜 AI 發布 GLM-5.2，支援 1M 長上下文
💡下週將迎來一款具備 100 萬上下文視窗的高效能開源模型。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
GLM-5.2 支援 100 萬 token 的上下文視窗，適用於長程任務。
為什麼重要
此發布為開發者提供了一個強大的開源長上下文應用替代方案，挑戰現有的閉源模型。
下一步行動
準備好您的基礎設施，以便在下週開源權重發布後測試 GLM-5.2 的 1M 上下文能力。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •GLM-5.2 支援 100 萬 token 的上下文視窗，適用於長程任務。
- •該模型將於下週以 MIT 授權正式開源。
- •GLM Coding Plan 用戶即日起可透過 API 使用。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 21 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •GLM-5.2已於2026年6月13日晚間5:21起，向所有GLM Coding Plan用戶（包括Lite、Pro、Max及團隊版）開放API使用，其API將於下週正式上線。
- •該模型將遵循MIT授權協議開源，允許商業使用、微調及社區開發，這與其前代GLM-5的開源策略一致。
- •GLM-5.2的100萬token上下文視窗使其能夠處理長達8小時的長程任務，具備自主規劃、執行和自我進化的能力，並能交付完整的工程級成果，其前代GLM-5.1已被描述為在整體性能上與Claude Opus 4.6匹敵。
- •智譜AI的旗艦模型（如GLM-5）完全基於華為昇騰910B芯片訓練，未使用NVIDIA GPU，展現了其在國產硬件上實現前沿AI性能的能力。
- •GLM-5.2的發布進一步強化了智譜AI在編程和智能體（Agentic Engineering）領域的領先地位，其前代GLM-5在SWE-bench Verified和Terminal Bench 2.0等編程基準測試中已達到開源模型SOTA水平，並對齊Claude Opus 4.5。
📊 競品分析▸ Show
| 特性/模型 | 智譜 GLM-5.2 (預期) | Google Gemini 2.5 Pro/Flash (2025年1月) | Anthropic Claude Opus 4.6 (2026年2月) | 阿里 Qwen3 Coder (2025年3月) |
|---|---|---|---|---|
| 上下文視窗 | 100萬 token | 100萬 token | 100萬 token (beta) | 100萬 token |
| 開源狀態 | MIT 授權開源 (下週) | 閉源 | 閉源 | 閉源 (Qwen3系列有開源版本，Coder版本未明確) |
| 主要優勢 | 長程任務、編程、智能體能力SOTA (GLM-5) | 深度分析長篇文本、多輪對話自我糾錯 | 精心規劃、長期智能體任務、代碼審查/調試 | 針對編程優化 |
| 訓練硬件 | 華為昇騰芯片 (GLM-5) | 未公開 | 未公開 | 未公開 |
| 幻覺率 | 34% (GLM-5, 業界最低) | 未明確 | ~42% (Claude Sonnet 4.5) | 未明確 |
| API 定價 | GLM-5.1有分級定價，GLM-5比GPT-5.2/Claude Opus 4.6便宜5-6倍 | 未明確 | GLM-5比其便宜5-6倍 | 未明確 |
🛠️ 技術深入
- 基於混合專家（MoE）架構，其前代GLM-5總參數達7440億，激活參數為400億。
- 預訓練數據量龐大，GLM-5已達28.5兆token。
- 採用DeepSeek稀疏注意力（DSA）機制，可在保持長上下文能力的同時，顯著降低部署成本和GPU內存消耗（200K上下文下注意力計算減少約50%，GPU內存節省33%）。
- 結合多頭潛變量注意力（MLA），相較於標準多頭注意力，可減少33%的內存開銷。
- 利用Slime強化學習框架進行後訓練，這是一種異步RL模式，有效將幻覺率從GLM-4.7的90%降低至GLM-5的34%，創下業界最低紀錄。
- GLM-5.2的100萬token上下文視窗是其關鍵技術突破，使其能處理更複雜、更長期的任務。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
智譜AI將透過開源策略加速其生態系統的擴張與全球市場的滲透。
MIT授權的開源模式將吸引更多開發者和企業採用GLM-5.2，促進其在各行業的應用和創新。
智譜AI在長上下文和智能體能力上的持續投入將推動「智能體工程（Agentic Engineering）」範式的發展。
100萬token的上下文視窗和強化的智能體能力，使得模型能夠自主規劃和執行複雜的長程任務，從而改變AI應用開發模式。
智譜AI對國產硬件的依賴將增強其在全球AI競爭中的戰略自主性。
完全基於華為昇騰芯片訓練的經驗，表明智譜AI能夠在不受外部供應鏈限制的情況下，持續推出領先的大模型產品。
⏳ 時間線
2019-06
智譜AI成立，由清華大學實驗室技術轉化而來。
2022-08
智譜聯合清華大學打造的GLM-130B正式誕生並開源。
2023-08
智譜清言（ChatGLM）通過中國《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》備案並正式上線。
2024-01
智譜AI發布新一代基座大模型GLM-4，性能提升60%，支持128K上下文。
2025-01
智譜被美國商務部工業和安全局列入實體清單。
2026-01
智譜在香港交易所正式掛牌上市 (股票代碼：02513)。
2026-02
智譜AI發布GLM-5，744B參數MoE模型，200K上下文，在華為昇騰芯片上訓練，MIT開源。
2026-06
GLM-5.2面向GLM Coding Plan全量用戶開放，並宣布將於下週開源。
📎 來源 (21)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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