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小米 SU7 ALD 鍍膜抑逆光眩光
ALD 提升小米 ADAS 眩光下 CV 可靠性—汽車 AI 開發者必看 (20 字元)
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有什麼變化
攝像頭內鏡片 ALD 鍍膜減內反射，提升透光率畫質更清晰
為什麼重要
強化大眾電動車 AI 電腦視覺在複雜光線下的可靠性，加速 ADAS 功能普及。為汽車 AI 硬體耐用防眩技術樹立範例。
下一步行動
在 CV 攝像頭原型上施 ALD 防眩鍍膜，基準測試遠光下 ADAS 效能。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •攝像頭內鏡片 ALD 鍍膜減內反射，提升透光率畫質更清晰
- •有效抑制白天逆光及夜間遠光，減少 ADAS 視覺鬼影干擾
- •提高目標辨識率，降低輔助駕駛與泊車誤判
- •內置鍍膜加外硬質防水層，日常清潔不磨損
- •四組 IP6K9K 車外麥克風支援全向語音互動
深度解析
本篇為 AI 生成分析，非原文內容。
增強重點摘要
- •ALD（原子層沉積）技術在光學領域的應用，能實現奈米級厚度的均勻薄膜，相比傳統物理氣相沉積（PVD），ALD 能在複雜曲面鏡片上提供更優異的折射率控制與抗反射性能。
- •小米 SU7 採用的這套視覺感知方案，是為了應對高階智駕系統（如 NOA）在極端光照條件下，因鏡頭眩光導致的影像訊號雜訊（Noise）問題，進而提升感知演算法的置信度。
- •除了 ALD 鍍膜，小米 SU7 的攝像頭模組還整合了針對車規級環境設計的疏水疏油塗層，確保在雨雪天氣下，鏡頭表面的水珠能快速滑落，維持影像清晰度。
競品分析
攝像頭技術
- 小米 SU7 (ALD 鍍膜)
- 內置 ALD 抗反射鍍膜
- 特斯拉 Model 3 (HW 4.0)
- 高解析度鏡頭組
- 蔚來 ET5
- 標準車規級鏡頭
眩光抑制
- 小米 SU7 (ALD 鍍膜)
- 極高 (物理層面優化)
- 特斯拉 Model 3 (HW 4.0)
- 高 (演算法補償為主)
- 蔚來 ET5
- 中 (依賴硬體規格)
智駕感知
- 小米 SU7 (ALD 鍍膜)
- 強化逆光/夜間表現
- 特斯拉 Model 3 (HW 4.0)
- 依賴純視覺演算法
- 蔚來 ET5
- 視覺+雷達融合
| 特性 | 小米 SU7 (ALD 鍍膜) | 特斯拉 Model 3 (HW 4.0) | 蔚來 ET5 |
|---|---|---|---|
| 攝像頭技術 | 內置 ALD 抗反射鍍膜 | 高解析度鏡頭組 | 標準車規級鏡頭 |
| 眩光抑制 | 極高 (物理層面優化) | 高 (演算法補償為主) | 中 (依賴硬體規格) |
| 智駕感知 | 強化逆光/夜間表現 | 依賴純視覺演算法 | 視覺+雷達融合 |
技術深入
• ALD (Atomic Layer Deposition) 原理：利用氣相前驅物在鏡片表面進行自限制反應，逐層沉積出厚度精確至原子級的薄膜，有效消除光線在鏡片介面間的多次反射。 • IP6K9K 標準：代表該麥克風模組具備極高的防塵與耐高壓/高溫噴水能力，適用於車外嚴苛環境。 • 視覺感知鏈路：ALD 鍍膜作為光學前端，直接降低了影像感測器（CIS）接收到的雜散光（Stray Light），減少了後端 ISP（影像訊號處理器）進行去眩光演算法處理時的運算負擔。
前景展望基於引用來源的 AI 分析
ALD 光學鍍膜將成為高階智慧電動車攝像頭的標配。
隨著自動駕駛對視覺感知精確度要求提升，物理層面的光學優化將成為提升系統穩定性的關鍵差異化技術。
小米將進一步整合光學與演算法，實現全天候視覺感知。
透過硬體鍍膜與軟體影像增強技術的深度結合，小米有望在複雜光照場景下的智駕表現取得領先。
時間線
2023-12
小米汽車技術發布會，首次公開展示智慧駕駛技術架構。
2024-03
小米 SU7 正式上市，搭載小米智慧駕駛系統。
2025-04
小米汽車宣布智駕系統累計行駛里程突破新高，持續優化感知方案。
- 2023-12小米汽車技術發布會，首次公開展示智慧駕駛技術架構。
- 2024-03小米 SU7 正式上市，搭載小米智慧駕駛系統。
- 2025-04小米汽車宣布智駕系統累計行駛里程突破新高，持續優化感知方案。
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