Tencent launches OS-level AI assistant Marvis

•Marvis由騰訊應用寶團隊開發，該團隊憑藉與英特爾和微軟長達十餘年的軟硬體合作經驗，實現了深度系統級整合與跨端引擎技術。
•該助手採用混合模型方法，在雲端效率模式下使用騰訊自研的混元大模型和DeepSeek V4，而在本地隱私模式下則搭載Qwen端側模型，並透過英特爾OpenVINO技術進行優化，將端側模型推理性能提升20%以上。
•Marvis的多Agent系統包含一個「主管Agent」和五個「專家Agent」（應用程式操作、系統維護、網頁互動、數位資產管理、搜尋任務），這些Agent以「小牛馬」的形象在虛擬辦公室介面中呈現，並具備獨立的工作狀態顯示。
•Marvis支援跨平台操作，目前已支援Windows PC和Android設備，並計劃推出iOS/macOS版本，同時具備L2級別的安全兜底機制，對於涉及資金交易或系統核心配置修改等高風險操作會強制要求用戶二次確認。
•Marvis能夠深度理解文件內容、圖片文字，甚至根據人臉、地點、主題等多維度進行精準文件定位，並可透過自然語言指令直接調用Windows系統底層功能，實現文件管理、軟體操作及系統配置的全流程自動化。

📊 競品分析▸ Show

功能/產品	騰訊 Marvis	Microsoft Copilot	Apple Siri (Apple Intelligence)	華為小藝 (盤古大模型)
作業系統整合	Windows PC, Android (iOS/macOS 規劃中) 深度系統層級整合	Windows, Microsoft 365 深度整合	iOS, iPadOS, macOS 深度整合	HarmonyOS 深度整合
AI 模型	混元, DeepSeek V4 (雲端); Qwen (端側)	GPT-4 (OpenAI 技術)	Apple Foundation Models, Google Gemini (規劃中)	盤古大模型
Agent 架構	多Agent協作 (1主管+5專家), 視覺化狀態	Copilot Studio 可建立Agent	Siri Actions, App Intent	智慧助手小藝
主要功能	文件整理/搜尋, 應用程式/系統控制, 跨端協同, 本地隱私模式, L2安全機制	Web搜尋, 文件生成/摘要, 應用程式內協作, 程式碼生成 (GitHub Copilot)	自然語言互動, 應用程式內動作, 個人化情境理解, 捷徑自動化	智慧終端互動, 高階生產力, 個性化服務, 圖片自然語言搜尋
隱私模式	支援端側大模型, 文件0上傳, 斷網可用	企業級數據保護 (Microsoft 365 Copilot)	強調隱私保護, 端側處理	強調安全與隱私保護
定價模式	未明確公布 (新推出)	免費 (個人), Copilot Pro (個人訂閱), Microsoft 365 Copilot (企業訂閱)	隨Apple裝置/OS更新提供 (部分功能可能需訂閱)	隨華為裝置/HarmonyOS更新提供
硬體優化	與Intel合作, OpenVINO加速, 支援GPU/NPU	Copilot+ PC (AI專用晶片)	Apple Silicon (自研晶片)	華為昇騰晶片

多Agent架構: 採用「1個主管Agent + 5個專家Agent」的協作模式。專家Agent包括App操作專家、系統維護專家、網頁互動專家、數位資產管理專家和搜尋任務專家。
Team Engine: 核心為一套由程式碼狀態機驅動的運行時系統，將每個Agent的運行週期明確劃分為執行(producing)、驗證(verifying)、完成(done)等階段，透過確定性邏輯約束取代模型的模糊判斷，以收斂不確定性。
AI模型: 雲端效率模式下，使用騰訊自研的混元大模型和DeepSeek V4；本地隱私模式下，搭載Qwen端側模型。
硬體與軟體優化: 與英特爾深度合作，利用OpenVINO加速技術對端側模型進行晶片級運算優化，使端側模型推理性能提升20%以上，在中小型模型場景中，Intel AIPC的GPU/NPU推理速度比傳統CPU提升2至10倍。
系統級整合: 產品由騰訊應用寶團隊開發，利用其十餘年與英特爾、微軟等軟硬體廠商的合作經驗及跨端引擎技術，實現對Windows系統底層設置的理解與控制。
本地知識庫: 具備自動識別、索引本地文件和圖片的能力，支援基於標題或內容進行匹配搜尋。
安全機制: 建立L2級別的安全兜底策略，對於涉及資金交易、系統核心配置修改及批量刪除文件等高風險操作，強制要求用戶進行二次確認。

Marvis將顯著提升PC用戶生產力，透過自動化複雜的跨應用任務。

其作業系統層級的深度整合和多Agent架構，使其能夠透過自然語言直接控制系統設定、管理文件並與應用程式互動，從而減少手動操作。

騰訊的「養蝦」戰略，將AI Agent深度融入其龐大生態系統（如微信），將促進去中心化的AI應用格局。

馬化騰的願景強調中心化與去中心化相結合，允許Agent在微信生態中運作而不被完全「管道化」，這可能為服務提供商創造新的機會。

Marvis的混合雲端-邊緣AI模型將為作業系統層級助手在AI性能與用戶數據隱私之間取得平衡樹立新標準。

透過提供雲端（混元/DeepSeek V4）和本地（Qwen與OpenVINO優化）兩種模式，Marvis同時滿足了計算需求和敏感數據處理，允許用戶根據任務和隱私需求進行選擇。

2016-03

騰訊成立AI Lab，標誌著其在人工智慧領域的正式佈局。

2023-09

騰訊發布首款自研大模型「混元」。

2024-05

騰訊基於混元大模型推出AI智能助手「騰訊元寶」。

2025-08

前OpenAI研究員姚順雨加入騰訊，擔任首席AI科學家。

2025-12

騰訊AI架構進行重大改革，並建立Agent框架。

2026-03

騰訊宣布2026年AI投資至少翻倍，馬化騰闡述「養蝦」戰略，並推出全場景AI智能體WorkBuddy。

2026-04

騰訊Marvis開始邀請制內測。

2026-05-21

騰訊正式推出作業系統層級AI助手Marvis。

騰訊推出作業系統層級AI助手Marvis