Tencent launches Mavis AI for OS-level conversational PC control

•騰訊的 Mavis AI (馬維斯) 於 2026 年 5 月 21 日正式上線，其官方網站 (Marvis.qq.com) 開放 Windows、Mac 和 Android 版本的公開下載，無需邀請碼即可使用。
•Mavis 提供「效率模式」與「隱私模式」兩種運作方式；效率模式結合雲端大模型（如混元、DeepSeek V4）進行理解與規劃，而隱私模式則使用本地端側模型（如 Qwen）處理敏感資料，確保資料不上雲並支援離線使用。
•由騰訊應用寶團隊打造的 Mavis，採用了獨特的「Team Engine」多智能體架構，包含 Leader、Worker 和 Verifier 代理，透過程式碼狀態機驅動運行時系統，旨在以確定性邏輯處理複雜任務，超越單純的提示詞編排。
•Mavis 能夠深度理解個人電腦的作業系統與硬體資訊，使用者可透過自然語言指令查詢電腦配置、優化啟動程式、調整電源計畫甚至進行網路修復等系統層級操作，並與 Intel 合作透過 OpenVINO 加速技術進行晶片級運算優化。
•除了智慧文件與影像分類，Mavis 還提供進階的本地知識庫功能，可搜尋文件內容、圖片內文字，並根據人像、主題、地點等維度進行 AI 分類。同時，它內建 L2 級別的安全防護機制，對涉及資金交易、系統核心修改等敏感操作強制要求「硬垂詢」確認，且不支援支付功能。

核心模型： 採用 DeepSeek V4、騰訊混元 (Hunyuan) 3/Hy3 等雲端大模型進行理解與規劃，並支援 Qwen 等端側模型用於本地隱私模式。
架構設計： 搭載「Team Engine」多智能體協作架構，由 Leader、Worker 和 Verifier 代理組成。該系統透過程式碼狀態機驅動運行時，將任務執行明確劃分為生產 (producing)、驗證 (verifying) 和完成 (done) 等階段，以確定性邏輯取代模型的模糊判斷。
隱私保護： 提供「隱私模式」，所有資料和處理過程均在本地端側模型上完成，不將敏感文件上傳至雲端，支援離線使用。
性能優化： 與 Intel 深度合作，透過 OpenVINO 加速技術對晶片級運算進行優化，在中小模型場景下，Intel AIPC 的 GPU/NPU 推理速度相較傳統 CPU 可提升 2-10 倍。
安全機制： 建立 L2 級別的安全兜底機制，對於涉及資金交易、系統核心配置修改、批量刪除文件等敏感操作，會強制要求使用者進行「硬垂詢」（Hard Confirm）確認，且明確不支援支付功能。
系統整合： 將終端系統、文件、應用程式、算力及跨端連接整合至同一個 AI 中間層，實現對設備的深度理解與操控。

騰訊的 Mavis AI 將透過深度作業系統控制，顯著提升 Windows、Mac 和 Android 使用者的生產力。

Mavis 能夠透過自然語言指令管理文件、分類影像、排除系統故障及控制系統設定，直接解決使用者痛點並自動化複雜任務。

Mavis 的「隱私模式」與本地模型處理能力將使其成為處理敏感企業及個人資料的可靠 AI 助手。

透過允許使用者將敏感資料保留在本地且支援離線操作，Mavis 直接回應了對資料安全和隱私日益增長的擔憂，有望吸引對資料治理有嚴格要求的用戶和企業。

Mavis 的多智能體「Team Engine」架構將為作業系統級別 AI 助手的複雜任務自動化樹立新標準。

這種結構化的任務分解、執行和驗證方法，超越了簡單的提示詞工程，使 AI 能夠可靠地處理更複雜、多步驟的操作，拓展了作業系統級 AI 的能力邊界。

2016-03

騰訊成立 AI Lab，專注於基礎研究與場景共建。

2017-01

騰訊 AI Lab 團隊擴大至 50 多名 AI 科學家和 200 多名 AI 應用工程師，研究領域涵蓋視覺、語音、自然語言處理和機器學習。

2023-09

騰訊發布首款大模型「混元」。

2024-05

騰訊推出面向消費者的 AI 應用「元寶」。

2025-12

27 歲的姚順雨被任命為騰訊首席 AI 科學家，直接向總裁劉熾平匯報，負責大語言模型、推理和 AI 基礎設施。

2026-03

騰訊推出「OpenClaw」產品矩陣，包括桌面級 AI 助手 QClaw、開發者平台 Lighthouse 和企業級 WorkBuddy。

2026-05-21

騰訊正式推出作業系統級 AI 助手 Mavis (馬維斯)，支援 Windows、Mac 和 Android 多平台。

騰訊推出 Mavis AI，實現作業系統級別的電腦語音互動