騰訊 AI 全線提速，Hy3 preview 登頂 OpenRouter

🔑 增強重點摘要

• •騰訊Hy3 preview是一款高效能的混合專家（MoE）模型，擁有262K的上下文窗口，專為智能體工作流程和生產應用而設計，並支援可配置的推理級別以平衡速度與深度。
• •Hy3 preview的Token調用量較上一代Hy2模型增長超過10倍，特別是在程式碼和智能體場景中表現顯著，同時推理效率提升40%，成本大幅降低。
• •該模型於2026年4月23日上線並開源，初期在OpenRouter上提供免費試用，旨在收集真實用戶反饋以提升實用性。
• •騰訊的AI戰略已轉向「實用至上」，Hy3 preview已接入騰訊內部131款產品，公司預計2026年AI投資將翻倍，超過360億人民幣。
• •Hy3 preview的開發由騰訊首席AI科學家姚順雨主導，其於2025年9月加入騰訊，並在2026年3月推動撤銷AI Lab，將核心人員併入混元團隊，全面聚焦混元大模型研發。

🛠️ 技術深入

• •模型架構：Hy3 preview採用高效能的混合專家（MoE）架構。
• •參數規模：總參數量為2950億，激活參數為210億。
• •上下文窗口：支援262,144個Token的超長上下文窗口。
• •推理能力：支援「禁用」、「低」、「高」三種可配置的推理級別，以平衡處理速度和深度。
• •優化方向：核心優化方向是提升模型作為「上下文學習者」的魯棒性，以應對真實世界中混亂、動態的任務場景，此方向源於姚順雨團隊發布的CL-bench評測基準。
• •效率與成本：推理效率提升40%，成本較上一代模型大幅下降。
• •研發體系重構：混元研發體系重構為預訓練、後訓練、Baseline Infra、模型評估和Frontier五大板塊，並組建了專門的預訓練數據團隊和強化學習基礎設施團隊。

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⏳ 時間線