Six search engine alternatives to Google's AI-heavy experience

🔑 增強重點摘要

•Google 的 AI 概覽功能（前身為搜尋生成體驗 SGE）於 2024 年 5 月 14 日在美國正式推出，此前自 2023 年 5 月起進行實驗性測試。
•AI 概覽的推出引發了爭議，因為它曾提供不準確、危險或荒謬的答案，有時甚至引用舊的 Reddit 貼文或諷刺內容。
•AI 概覽由 Google 的 PaLM 2 和多任務統一模型 (MUM) 等先進語言模型驅動，旨在將搜尋從「尋找資訊」轉變為「理解資訊」，透過整合多個來源的內容來提供摘要。
•AI 概覽預計將降低網站的自然點擊率，因為使用者可以直接在搜尋結果頁面 (SERP) 上獲得答案，從而加劇了網站可見度的競爭。
•儘管提供隱私保護或 AI 驅動的功能，一些替代搜尋引擎（如 Neeva）仍難以吸引使用者，這突顯了與 Google 根深蒂固的使用者習慣競爭的挑戰。

📊 競品分析▸ Show

搜尋引擎	主要功能	定價模式	技術差異/AI整合
Google AI 概覽	AI 生成摘要、對話式搜尋、多模態整合、傳統搜尋結果	免費（透過廣告）	由 PaLM 2 和 MUM 等大型語言模型驅動，旨在理解複雜查詢並提供綜合答案。
DuckDuckGo	隱私保護、無追蹤、基於關鍵字的廣告、匿名搜尋	免費	主要依賴 Microsoft Bing 的搜尋結果，輔以其自身的 DuckDuckBot 爬蟲及超過 400 個來源。
Brave Search	獨立索引、隱私保護、AI 摘要器、Ask Brave（AI 聊天）、無廣告	基本免費，API 有不同定價層級	擁有超過 400 億網頁的獨立索引，每日更新。AI 摘要器使用即時搜尋數據，並提供針對 LLM 優化的 LLM Context API。
Perplexity AI	AI 驅動的對話式問答引擎、即時引用來源、追蹤式問題	免費（快速搜尋，有限專業搜尋），專業版 (每月 20 美元)，Max 版 (每月 200 美元)	使用多種大型語言模型（如 GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5 Pro、Grok 4 及自訂模型），結合 Google 和 Bing API 及自有爬蟲，提供帶有引用的綜合答案。
Kagi	付費、無廣告、隱私保護、可自訂結果（升級/降級網站）、Lenses、Kagi 助理（AI 模型）、通用摘要器、Kagi 翻譯	試用版（100 次搜尋/AI 互動免費），入門版（每月 5 美元/300 次搜尋），專業版（每月 10 美元/無限搜尋），旗艦版（每月 25 美元/無限搜尋及進階 AI）	透過訂閱模式運營，優先考慮使用者隱私和搜尋品質。提供 AI 助理、摘要和翻譯功能，並允許使用者透過「Lenses」自訂搜尋結果。
You.com	混合式 AI 搜尋引擎與助理、個人化結果、AI 內容生成（YouChat、YouWrite、YouImagine）、即時網路搜尋	免費（部分功能），進階 AI 模型可能需訂閱	整合多種 AI 引擎（如 GPT、Llama、Claude 和 Gemini），透過自然語言處理提供直接答案和詳細見解，並強調隱私保護。

🛠️ 技術深入

Google AI 概覽 (SGE)：由 Google 的 Pathways Language Model 2 (PaLM 2) 和 Multitask Unified Model (MUM) 驅動。
該系統利用生成式 AI 分析搜尋意圖，從多個可信來源提取相關資訊，生成連貫的 AI 驅動摘要，並提供來源歸屬。
MUM 有助於理解跨不同格式（如文字、圖像，最終包括影片）的上下文。
Perplexity AI：利用多種大型語言模型 (LLM)，包括 GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5 Pro、Grok 4 和 Perplexity 自訂模型，以實現自然語言處理和摘要功能。
它即時從網路檢索資訊，提取見解，過濾冗餘或誤導性數據，並生成帶有引用的清晰簡潔回應。
Perplexity 結合使用 Google 和 Bing API 以及其自身的網路爬蟲來索引網路。
Brave Search：建立在自身獨立的索引之上，包含超過 400 億個網頁，並每天索引數百萬個新頁面。
在其技術堆疊的大部分環節中廣泛使用先進的機器學習模型。
AI 摘要器雖然基於較小的機器學習模型，但透過即時搜尋數據實現高效能。
提供 LLM Context API，專為機器使用優化，將原始 HTML 內容轉換為「智慧區塊」以供 LLM 消耗。
You.com：利用多種 AI 引擎，如 GPT、Llama、Claude 和 Gemini，讓使用者可以根據任務選擇偏好的模型。
系統透過自然語言處理來處理查詢，提供直接答案或詳細見解。
結合傳統網路搜尋與 AI 助理，用於資訊檢索、內容創作、數據分析和工作流程自動化。
DuckDuckGo：主要依賴 Microsoft 的 Bing 來提供搜尋結果，並輔以其自身的爬蟲 DuckDuckBot 和「超過 400 個」其他來源。
其核心技術設計為不追蹤使用者，因此搜尋結果的個人化並非基於使用者數據。
Kagi：採用訂閱模式，強調使用者隱私和搜尋結果品質。
整合 AI 模型於 Kagi 助理、通用摘要器和 Kagi 翻譯等功能中。
允許使用者透過「Lenses」和對特定網站的升級/降級來客製化搜尋結果。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

Google 的 AI 概覽將從根本上改變 SEO 策略，將重點從傳統關鍵字排名轉向針對 AI 摘要和直接答案的優化。

由於 AI 概覽在搜尋結果頁面頂部提供直接答案，網站將需要專注於提供高品質、簡潔且權威的內容，以便 AI 模型能夠輕鬆地進行摘要和引用，而不僅僅是追求頂部的自然連結位置。

AI 驅動搜尋的興起將加劇替代搜尋引擎之間的競爭，導致更多元化的產品出現，以滿足隱私、特定 AI 功能或可自訂結果等小眾使用者需求。

隨著 Google 推動其 AI 優先策略，對此不滿的使用者將越來越多地尋求替代方案，從而推動隱私至上、無廣告或專業 AI 驅動搜尋體驗的創新。

使用者對 AI 生成搜尋結果的信任將仍然是一個關鍵因素，來源歸屬的透明度將成為搜尋引擎的關鍵差異化特徵。

Google AI 概覽早期因提供不準確或荒謬資訊而引發的爭議，凸顯了可驗證來源的重要性以及使用者可能產生的疑慮，因此清晰的引用對於建立信任至關重要。

⏳ 時間線

2020-08

Google 內部推出搜尋生成體驗 (SGE) 實驗，始於「檢索增強型語言模型預訓練 (REALM)」。

2023-05-10

Google 在 Google I/O 大會上宣布搜尋生成體驗 (SGE) 實驗。

2023-05-25

Google 向已註冊候補名單的使用者開放 SGE 存取權。

2024-03-22

Google 開始在主要 Google 搜尋結果中測試 AI 概覽，即使使用者未選擇加入 SGE。

2024-05-14

Google 在 Google I/O 2024 大會上正式在美國推出 AI 概覽（SGE 的新名稱）。

2024-05-24

AI 概覽因提供危險和錯誤的答案而受到批評。

2024-10

Google 將 AI 概覽擴展到全球 100 多個國家和地區。

2025-03-26

Google 在德國、奧地利和瑞士推出 AI 概覽。

2025-05-20

Google 在美國向所有使用者推出 AI 模式。

六款搜尋引擎替代方案，避開 Google 的 AI 概覽功能

⚡ 30-Second TL;DR

關鍵要點

🧠 深度解析

🔑 增強重點摘要

🛠️ 技術深入

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線

📎 來源 (43)

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