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Salesforce 將投入 3 億美元購買 Anthropic Token 用於程式開發

Salesforce 將投入 3 億美元購買 Anthropic Token 用於程式開發
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🌍閱讀原文： The Next Web (TNW)
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💡企業重大轉向：Salesforce 豪擲 3 億美元於 AI 程式開發代理，看看他們如何擴展 AI 開發。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Salesforce 今年撥款 3 億美元用於 Anthropic API 使用

為什麼重要

這筆巨額投資標誌著企業環境向 AI 輔助軟體工程的重大轉變。它驗證了 AI 程式開發助手在大規模應用中的商業可行性。

下一步行動

評估 Anthropic 的 Claude API 在您內部開發工作流中的應用，看看是否能降低您的工程開銷。

誰應關注：Enterprise & Security Teams

關鍵要點

  • •Salesforce 今年撥款 3 億美元用於 Anthropic API 使用
  • •主要重點是部署 AI 程式開發代理以加速開發
  • •Benioff 計畫將 AI 程式開發功能直接整合進 Slack

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 29 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •Salesforce 執行長 Marc Benioff 將這筆 3 億美元用於 Anthropic Token 的支出，視為將 AI 視為核心基礎設施的戰略舉措，旨在顯著降低軟體開發成本。
  • •此合作夥伴關係不僅限於 API 使用，Salesforce 正將 Anthropic 的代理式程式碼開發系統 Claude Code 部署到其全球工程組織中，以增強開發人員的工作流程和生產力。
  • •Salesforce 已推出 Headless 360，這是一個 API 優先的平台，包含 60 多種模型上下文協議 (MCP) 工具，旨在讓包括 Claude Code 在內的 AI 代理直接存取其企業堆疊。
  • •Marc Benioff 公開讚揚 Anthropic 的程式碼代理具有變革性力量，指出它們能實現更快的軟體部署和以前無法實現的新功能。
  • •這項投資是 Salesforce 更廣泛願景的一部分，即發展成為一個「代理式企業」(Agentic Enterprise)，將 AI 代理、應用程式和資料整合到一個統一的信任平台，以增強每個團隊和工作流程。
📊 競品分析▸ Show
功能 / 產品Anthropic Claude Code (透過 Salesforce Agentforce)Salesforce Einstein for Developers (前身為 Apex GPT)GitHub CopilotGoogle Gemini (用於程式碼生成)ChatGPT
核心功能代理式程式碼生成、跨檔案修改、執行測試、提交程式碼、程式碼審查與除錯將自然語言提示轉換為 Apex 類別、觸發器、LWC；內聯程式碼補全即時程式碼建議與補全複雜問題解決、理解細微問題、程式碼生成生成程式碼片段、除錯、解釋概念
Salesforce 專用性透過 Agentforce 平台與 Headless 360 深度整合，直接存取 Salesforce 企業堆疊與資料專為 Salesforce 專案設計，理解組織元資料、命名慣例、自訂物件非 Salesforce 專用，但可應用於 Apex 開發非 Salesforce 專用，但擅長複雜配置與客製化開發非 Salesforce 專用，缺乏 Salesforce 特定優化
整合Slack (透過 Agentforce)、終端機 CLI、Web 介面VS Code (內聯補全)、Salesforce DX 專案 (AI Customization Rules)流行 IDEs (如 VS Code)存取可能較有限透過 API 整合到各種工具和平台
底層模型Claude 系列 (如 Opus 4.6)內部 LLM (如 CodeGen2.5)OpenAI CodexGoogle DeepMind 的 GeminiOpenAI 的 GPT 系列
定價透過 Token 使用計費 (Salesforce 預計投入 3 億美元)未公開 (Agentforce 授權費用未公開)免費方案可用，付費方案每月 10 美元起存取可能較有限免費方案可用，付費方案

🛠️ 技術深入

  • Anthropic 的 Claude Code 是一個代理式程式碼開發系統，能夠閱讀程式碼庫、跨檔案進行修改、執行測試並提交程式碼，可直接在終端機 (CLI 工具) 或透過網路介面操作。
  • 它作為一個代理式助理運作，意味著它能夠規劃多步驟任務、探索程式碼庫、執行測試並在開發人員批准下實施更改。
  • Claude Code 被設計為一個可組合的 Unix 工具，支援資料管道、平行實例以及整合到 CI/CD 流程中。
  • Salesforce 的 Headless 360 是一個 API 優先的平台，包含 60 多種模型上下文協議 (MCP) 工具，旨在讓包括 Claude Code 在內的 AI 代理直接存取其企業堆疊。
  • Salesforce 採用「開放模型生態系統」，提供對來自 Anthropic 等合作夥伴的領先基礎模型的安全存取。
  • Salesforce 透過模型上下文協議 (MCP) 實現「企業級代理互操作性」，允許在整個業務基礎設施中協調和連接 AI 代理。
  • Claude 模型採用「憲法式 AI」(Constitutional AI) 技術進行訓練，以提高道德和法律合規性。
  • 於 2026 年 2 月發布的 Claude Opus 4.6 提升了程式碼開發技能，能更仔細地規劃、更長時間地維持代理任務、在大型程式碼庫中更可靠地運作，並具備更好的程式碼審查和除錯能力。它在測試版中提供了 1M token 的上下文視窗。
  • Salesforce 的內部 AI 客製化規則 (AI Customization Rules) 允許開發團隊透過在 .sfdx/a4d/rules 資料夾中添加 Markdown 文件來定義 AI 生成程式碼的外觀和行為，從而強制執行編碼標準。
  • Anthropic 是第一個完全整合到 Salesforce 信任邊界內的 LLM 提供商，所有 Claude 的流量都包含在 Salesforce 虛擬私有雲中，特別適用於受監管行業。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

Salesforce 將顯著加速其內部軟體開發週期並降低相關成本。
透過大規模部署 Anthropic 的程式碼開發代理，Salesforce 預期將 AI 視為基礎設施，從而提高開發效率並降低建置成本。
AI 程式碼生成工具將在企業級開發中變得更加普及和標準化，尤其是在 Salesforce 生態系統內。
Salesforce 投入巨資並將 Anthropic 的程式碼代理深度整合到其平台和 Slack 中，將為其他企業採用類似的 AI 驅動開發方法樹立先例。
軟體開發人員的角色將從手動編碼轉變為更側重於架構、產品思維和代理協調。
Anthropic 內部已觀察到 Claude Code 撰寫大部分程式碼，工程師轉而專注於管理多個代理、提供方向和決策，這預示著未來開發工作流程的轉變。

⏳ 時間線

2015-00
Salesforce 推出 Einstein，其首個人工智慧產品，作為平台上的 AI 技術層。
2021-00
Anthropic 成立，由前 OpenAI 員工創立，旨在開發安全可靠的大型語言模型。
2023-01
Salesforce Ventures 首次投資 Anthropic 的 Series C 輪融資，建立戰略合作關係。
2024-09
Salesforce Ventures 宣布新的 5 億美元 AI 基金，將其對 AI 創新者的總承諾提高到 10 億美元。
2025-10
Salesforce 和 Anthropic 擴大合作夥伴關係，將 Claude 作為 Salesforce Agentforce 平台的首選模型，並將 Claude Code 部署到 Salesforce 工程組織。
2026-05
Salesforce 執行長 Marc Benioff 宣布公司將投入 3 億美元購買 Anthropic Token，主要用於驅動 AI 程式開發代理。
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