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RX 9070 ROCm 搭配 Flash Attention 勝 Vulkan

RX 9070 ROCm 搭配 Flash Attention 勝 Vulkan
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🦙閱讀原文: Reddit r/LocalLLaMA

💡Flash attn 讓 RX 9070 ROCm 成 PP 怪獸—揭露 5.5 倍加速(26字元)

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

ROCm + flash attn:Qwen3-8B PP512 3,980 t/s (預設 5.5 倍)

為什麼重要

透過正確 ROCm 旗標解鎖 RDNA4 在本地 LLM 推理的潛力,縮小與 Vulkan 差距。早期基準測試指導 AMD GPU 優化。

下一步行動

使用 -DGGML_CUDA_FORCE_MMQ=ON -DGGML_HIP_GRAPHS=ON 建置 llama.cpp,並在 ROCm 7.2.1 上執行 --flash-attn。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • ROCm + flash attn:Qwen3-8B PP512 3,980 t/s (預設 5.5 倍)
  • Qwen3.5-14B-A3B:ROCm PP512 3,731 t/s (+12% 勝 Vulkan)、Vulkan TG 113 t/s
  • 8K 上下文優勢縮減;在那裡達平手
  • 建置旗標:-DGGML_HIP=ON -DGGML_CUDA_FORCE_MMQ=ON -DGGML_HIP_GRAPHS=ON --flash-attn
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