Rakuten Super SALE Adds AI Concierge for Product Search

•此AI禮賓服務由「Rakuten AI」驅動，並與「探索推薦」功能協同運作，旨在透過對話和個人化推薦，協助使用者在樂天超級特賣期間更有效地尋找商品並優化購物體驗。
•樂天將其AI策略稱為「AI-nization」，目標是將AI整合到其所有業務領域，包括行動通訊、金融科技和電子商務，以建立統一的AI生態系統並提升跨服務的使用者理解。
•AI禮賓服務不僅能處理包含具體用途、預算和情境的複雜查詢，還能整合網路搜尋結果，反映氣候、流行趨勢和社會情勢等現實世界因素，提供更全面的購物建議。
•作為底層平台，「Rakuten AI」最初於2024年10月在Rakuten Link行動應用程式中推出，隨後於2026年1月整合至楽天市場，從簡單的聊天機器人發展為能執行複雜任務的代理型AI工具。
•樂天已開發出專為日語優化的自有大型語言模型（LLM），包括於2026年3月推出的Rakuten AI 3.0（約7000億參數，採用Mixture of Experts架構），這些模型經過大量日語數據和文化細微差別的訓練，對於AI禮賓服務在日本市場的表現至關重要。

AI禮賓服務由「Rakuten AI」平台提供支援，該平台採用集中式AI堆疊，結合了基礎模型和領域特定模型。
樂天已開發多個日語優化的大型語言模型（LLM），包括2024年3月推出的Rakuten AI 7B、隨後的Rakuten AI 2.0（Mixture of Experts模型）以及小型語言模型Rakuten AI 2.0 mini。
於2026年3月推出的Rakuten AI 3.0是一個約7000億參數的日語LLM，採用Mixture of Experts (MoE) 架構，並作為開源模型發布。
這些模型經過大量日語數據和文化背景的訓練，以捕捉日本獨特的語言、文化、美學和監管細微差別。
樂天為實現其代理型AI願景，已從底層重構其技術堆疊，而非僅將AI附加到現有系統上。
內部開發採用LangGraph來構建生產級代理，這有助於加快產品上市時間並實現模型靈活替換。
AI禮賓服務利用整合的專門代理和洞察數據，包括使用者屬性、偏好和購買趨勢，以提供個人化推薦。
該服務還採用語義搜尋技術，截至2024年3月，已將楽天市場和Rakuten Fashion上的零匹配搜尋結果減少到1%以下。
支援多模態輸入，包括文字、語音和圖像。

購物體驗將從傳統的關鍵字搜尋轉變為更具對話性和發現性的模式。

AI禮賓服務透過自然語言對話、理解潛在需求並整合趨勢資訊，將引導使用者發現未曾預期的商品，超越單純的商品搜尋。

樂天將加速其「AI-nization」策略，將AI更深入地整合到其廣泛的生態系統中。

樂天已明確將AI視為其業務增長的戰略支柱，並計劃將AI代理擴展到其行動、金融科技和旅遊等70多項服務中，以提供統一且個人化的體驗。

商家將需要調整其商品頁面和行銷策略，以適應AI驅動的搜尋和推薦系統。

隨著AI禮賓服務成為主要的商品發現方式，商家將需要優化其內容以更好地被AI理解和推薦，例如透過更豐富的商品描述和對話式關鍵字。

2024-03

樂天推出其首個大型語言模型 Rakuten AI 7B，並在 Rakuten Fashion 和 Rakuten Ichiba 實施語義搜尋技術。

2024-10

樂天行動推出「Rakuten Link AI」聊天服務，將生成式AI功能引入其行動應用程式。

2025-07

樂天全面推出「Rakuten AI」代理平台，旨在增強整個樂天生態系統的使用者體驗。

2025-12

樂天宣布開發「Rakuten AI 3.0」，一個約7000億參數的日語大型語言模型，採用Mixture of Experts (MoE) 架構。

2026-01

樂天將代理型AI工具「Rakuten AI」整合到楽天市場的智慧型手機應用程式中，作為AI禮賓服務。

2026-03

樂天正式提供「Rakuten AI 3.0」，並將其作為開源模型發布。

Rakuten Super SALE 新增 AI 禮賓服務，協助商品搜尋