Optimize blueprint extraction accuracy in Bedrock Data Automation

•此優化功能透過分析 Bedrock Data Automation 的推論結果與使用者提供的真實值之間的差異，自動精煉藍圖中的自然語言指令。
•優化完成後，使用者會收到詳細的評估指標，包括精確匹配率和 F1 分數，以確保藍圖已準備好投入生產部署。
•此功能特別適用於智慧文件處理 (IDP) 應用，能夠從發票明細、合約條款或醫療帳單代碼等文件中準確提取複雜數據。
•該優化旨在數分鐘內達到生產級別的準確度，大幅縮短了傳統上迭代調整所需的時間。
•Amazon Bedrock Data Automation (BDA) 是一個多模態服務，不僅能處理文件，還能處理圖像、音訊和視訊內容，以支援生成式 AI 應用程式。

📊 競品分析▸ Show

功能/產品	Amazon Bedrock Data Automation (BDA)	DocuPipe
主要用途	透過單一統一 API 將多模態內容（文件、圖像、音訊、視訊）轉換為結構化數據，並透過藍圖優化提高文件提取準確度。	專為文件提取而設計的完整文件處理管道，輸出結構化 JSON。
少樣本/提示優化	藍圖指令優化功能，使用 3-10 個範例文件自動精煉自然語言指令，無需模型微調。	透過將過去的修正範例直接注入提示中來實現少樣本學習，聲稱能從修正中立即學習，無需訓練運行。
OCR 能力	處理掃描 PDF、數位 PDF、圖像等多種文件類型，內建處理能力。	原生 OCR 功能，專為掃描件、傳真和照片設計，內建於管道中。
長文件處理	文件會根據邏輯邊界進行分割，每個分割最多包含 20 頁。	自動分塊處理 2500+ 頁的文件。
輸出品質/模式強制	可客製化藍圖定義輸出模式，提供置信度分數和視覺化依據以減少幻覺。	模式強制執行可防止幻覺的 JSON 鍵值。
易用性/管理	完全託管服務，統一 API，減少多模型編排的複雜性。	完整的文檔處理管道，上傳後即可獲得結構化 JSON。
定價模式	優化過程產生標準 BDA 推論費用，文件按頁計費（例如每頁 0.010 美元）。	未明確提供，但提及高容量下企業方案的每文件成本較低。

優化機制： 藍圖指令優化功能透過分析 Amazon Bedrock Data Automation (BDA) 的推論結果與使用者提供的真實值之間的差異，自動精煉藍圖中定義的自然語言提取指令。
底層模型： BDA 本身利用最先進的基礎模型 (FMs) 和特定任務模型組合，以提供跨多種輸入數據類型的高準確度。
多模態處理： BDA 能夠處理非結構化多模態內容，包括文件、圖像、音訊和視訊，並從中提取見解。
文件處理流程： 對於文件，BDA 處理解析、分類和使用自然語言及電腦視覺進行進階資訊提取。它還包括文件分割功能，根據邏輯邊界將文件分割成最多 20 頁的區塊，並將每頁分類並匹配到適當的藍圖。
輸出可靠性： 為了提高數據的可解釋性和透明度，BDA 提供置信度分數和邊界框數據，有助於評估提取資訊的可靠性。
數據正規化： 包含一個全面的正規化框架，用於處理鍵值正規化（將不同欄位標籤映射到標準化名稱）和值正規化（將提取的數據轉換為一致的格式、單位和數據類型）。
架構： 作為無伺服器解決方案，BDA 部署 AWS Lambda 函數作為數據自動化客戶端，與 Amazon S3 進行輸入和輸出操作，並調用 Amazon Bedrock 數據處理 API。它還可以與 Amazon API Gateway 進行同步 REST API 操作或與 Amazon EventBridge 進行事件驅動處理整合。

企業將加速其智慧文件處理 (IDP) 解決方案的部署。

藍圖指令優化功能顯著減少了實現高準確度所需的時間和精力，無需模型微調。

Amazon Bedrock Data Automation 將在更多複雜的、非結構化數據提取場景中獲得更廣泛的採用。

透過簡化準確度優化過程，BDA 能夠更有效地處理多樣化和非標準化的文件格式，擴展其適用範圍。

對於需要高度客製化提取邏輯的企業，對專業提示工程師的需求將會降低。

該功能自動精煉自然語言指令，使非專業人員也能透過少量範例實現高準確度。

2023-04

Amazon Bedrock 宣布推出，進入有限預覽。

2023-09

Amazon Bedrock 正式全面上市 (GA)。

2024-05

Amazon Bedrock Studio 預覽版發布。

2025-03

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) 全面上市，並支援跨區域推論和文件準確度改進。

2025-05

Amazon Bedrock Data Automation 推出新的視訊和音訊分析功能。

2025-12

Amazon Bedrock Data Automation 推出藍圖指令優化功能。

優化 Amazon Bedrock Data Automation 的藍圖提取準確度