OpenClaw v2026.5.25-alpha.2 Released

🔑 增強重點摘要

•OpenClaw 作為一個本地協調層運作，使現有的LLM能夠在各種應用程式和作業系統中執行實際操作，而非作為獨立的LLM存在。
•該專案經歷了多次名稱變更，最初於2025年11月發布時名為「Clawdbot」，後於2026年1月更名為「Moltbot」，最終因Anthropic的Claude商標問題於三天後定名為「OpenClaw」。
•OpenClaw的創始人Peter Steinberger於2026年2月宣布加入OpenAI，並計劃成立一個非營利基金會來管理OpenClaw專案的未來發展。
•2026年的最新更新引入了「TaskFlow」協調層，用於持久的多步驟工作流程，以及一個具有「來源標籤」（providence labels）的「主動記憶」（Active Memory）系統，以追蹤儲存記憶的來源。
•儘管廣受歡迎，OpenClaw面臨嚴峻的安全問題，包括提示注入漏洞和其社群貢獻插件市場中約20%的惡意軟體，導致一些主要公司內部限制其使用。

📊 競品分析▸ Show

特性/產品	OpenClaw	Sai by Simular	NanoClaw	Hermes Agent	TrustClaw	Vellum
託管方式	自託管（本地優先）	雲端託管（安全雲端工作區）	自託管（容器隔離）	自託管（伺服器導向）	雲端託管（沙盒執行）	本地託管（macOS原生）
安全性焦點	本地存取權限廣泛，存在提示注入和惡意插件風險	零設定，關鍵操作前需批准，安全雲端VM	容器級別隔離，簡化程式碼庫	最大模型控制，開發者導向	僅OAuth授權，沙盒執行，託管工具介面，審計追蹤	堅不可摧的安全基礎設施，憑證不接觸模型，macOS原生控制
程式碼複雜度	龐大（3,680個檔案，434,000+行程式碼）	不適用（託管服務）	精簡（15個檔案，約3,900行程式碼）	不詳	不詳（從頭重建）	不詳
目標用戶	開發者和需要完全本地控制的進階用戶	非技術用戶，尋求即用型AI代理	尋求OpenClaw功能但更注重安全和程式碼可讀性的開發者	尋求完全自託管、伺服器導向助理的開發者	喜歡OpenClaw理念但不願本地運行風險操作的用戶	尋求具有強大安全性和持久記憶的個人AI助理的macOS用戶
定價模式	MIT許可證（開源，自帶API金鑰）	每月20美元起，7天免費試用	開源	開源	不詳	開源
主要功能	跨多個訊息平台自動化任務，本地記憶，技能系統	連接AI模型與本地檔案和訊息應用程式，自動化任務	訊息傳遞、網路存取、排程任務、記憶	伺服器導向的AI代理框架	透過OAuth連接應用程式，沙盒執行，託管整合	macOS原生控制，持久記憶，語音功能

🛠️ 技術深入

類型： 自由開源的自主人工智慧代理。
運行時： 主要使用Node.js作為Gateway和大多數通道處理器的運行時。
程式語言： 使用TypeScript和Swift編寫。
作業系統： 跨平台支援，macOS和Linux完全支援；Windows透過WSL2獲得社群支援。
架構：
- 本地優先Gateway： 運行於用戶機器上，作為訊息應用程式與AI代理之間的橋樑。
- 訊息整合： 支援超過30個平台，包括WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Google Chat、Matrix等。
- 模型無關性： 可整合外部大型語言模型（LLM），如Claude、DeepSeek、OpenAI GPT模型、Google Gemini、xAI Grok、Mistral，以及透過Ollama或任何OpenAI相容端點的本地模型。用戶需提供自己的API金鑰。
- 技能系統： 透過包含元數據和工具使用說明的SKILL.md檔案來定義技能。技能可捆綁、全域安裝或特定於工作區。
- 記憶系統： 本地儲存配置數據和互動歷史，以純Markdown和YAML檔案形式（例如~/.openclaw），實現持久和自適應行為。 2026年的更新引入了「主動記憶」和「來源標籤」，以追蹤記憶的來源（觀察自來源、用戶確認、模型推斷）。
- 推理層： 將用戶指令與可用上下文和系統狀態合併為「巨型提示」（megaprompt），發送給LLM，並管理token預算和模型選擇。
- 執行層： 執行shell命令、瀏覽器控制、檔案操作等任務。
- TaskFlow： 於2026年4月引入的協調層，用於具有狀態和修訂追蹤的持久多步驟工作流程。
- Web控制使用者介面： 瀏覽器儀表板，用於聊天、配置、會話和節點管理。
- 行動節點： 支援iOS和Android節點，用於Canvas、相機和語音啟用的工作流程。
- 本地語音： 透過macOS上的MLX框架提供實驗性的本地語音合成功能（適用於Apple Silicon）。
安全性： 由於本地運行，可能擁有廣泛的存取權限（終端機、檔案、甚至root級別執行權限）。曾發現提示注入漏洞和ClawHub中惡意插件的問題。插件安裝現在預設為「故障關閉」（fail-closed）。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

OpenClaw的持續發展可能會鞏固其作為個人AI代理領先開源框架的地位。

穩定的發布週期、活躍的社群以及TaskFlow和主動記憶等持續的架構增強，表明這是一個強大且不斷發展的平台。

對安全和沙盒化的日益關注對於更廣泛的企業和敏感數據採用至關重要。

過去的安全漏洞、惡意插件的風險以及本地優先特性賦予的廣泛系統存取權限，要求更強大的預設安全措施和用戶教育以減輕風險。

該專案向非營利基金會的轉變，加上其創始人加入OpenAI，可能會促進更廣泛AI生態系統內的合作與整合。

基金會提供穩定的管理，而創始人轉投OpenAI可能會為更深層次的技術協同作用或影響未來代理AI標準打開大門。

⏳ 時間線

2025-11

OpenClaw（當時名為Clawdbot）由Peter Steinberger首次發布。

2026-01-27

因Anthropic的商標問題，更名為「Moltbot」。

2026-01-30

再次更名為「OpenClaw」。

2026-01

在GitHub上迅速走紅，72小時內獲得超過60,000顆星。

2026-02-14

Peter Steinberger宣布加入OpenAI，並將為OpenClaw成立一個非營利基金會。

2026-02

發布2026年2月更新，引入「Auto-Agent Swarm」協議和長達30天的「Memory-State Persistence」。

2026-03-22

v2026.3.22版本發布，將框架轉變為生產就緒的生態系統，並將ClawHub整合為主要插件商店。

2026-04

發布2026年4月更新，包括「TaskFlow」協調層和帶有「來源標籤」的增強記憶系統。

OpenClaw v2026.5.25-alpha.2 發布

⚡ 30-Second TL;DR

關鍵要點

🧠 深度解析

🔑 增強重點摘要

🛠️ 技術深入

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線

📎 來源 (18)

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