OpenClaw v2026.5.25-alpha.1 Released

🔑 增強重點摘要

•OpenClaw 是一個免費開源的自主 AI 代理，可在本地運行，並透過訊息平台（如 WhatsApp、Telegram、Discord）與大型語言模型（如 Claude、GPT、DeepSeek）整合，執行任務、控制瀏覽器及管理本地文件。
•該專案由 Peter Steinberger 於 2025 年 11 月首次發布，最初名為 Clawdbot，後因商標問題和名稱偏好，於 2026 年 1 月更名為 Moltbot，並在三天後最終定名為 OpenClaw。
•OpenClaw 在 2026 年 3 月前已在 GitHub 上獲得超過 20 萬顆星，並催生了一個由第三方工具和服務組成的生態系統，包括騰訊和 Z.ai 等中國科技公司的應用。
•其創始人 Peter Steinberger 於 2026 年 2 月宣布加入 OpenAI，並將成立一個非營利基金會來管理 OpenClaw 專案的未來發展。
•OpenClaw 採用「技能系統」（skills system），其中技能以包含元數據和工具使用說明的 SKILL.md 文件形式儲存，支援本地、全局或工作區安裝，使其功能可擴展。

📊 競品分析▸ Show

特性/產品	OpenClaw	NanoClaw	Sai by Simular	Hermes Agent
部署模式	本地自託管	本地自託管 (支援容器隔離)	雲端工作區 (安全雲端 VM)	本地自託管 (伺服器導向)
安全性	存在未經審查的第三方技能風險、預設埠暴露問題	專注於安全性，提供容器隔離，程式碼庫小易於審計	在安全雲端環境中運行，需要批准關鍵操作	提供容器級別隔離
程式碼複雜度	龐大 (434K+ 行, 3,680 文件)	極簡 (700-3,900 行, 5-15 文件)	不適用 (閉源服務)	不適用 (框架)
記憶體	本地 Markdown 文件持久化	持久化記憶體	雲端持久化記憶體	長期記憶體
定價	免費開源 (MIT 許可證)	開源	訂閱制 (例如 $20/月)	開源
主要優勢	功能全面，社群龐大，模型無關性	安全性高，程式碼簡潔，易於審計	易於使用，無需設定，雲端安全	伺服器導向，最大化模型控制

🛠️ 技術深入

類型: 自主 AI 代理 (Autonomous AI Agent)
語言: TypeScript, Swift
作業系統: 跨平台 (macOS, Linux, Windows)
運行方式: 在本地機器上運行 (筆記型電腦、家用實驗室、VPS)，作為一個持久的 Node.js 服務
核心架構 (四層):
- 網關層 (Gateway Layer): 作為中央神經系統，是一個在本地機器上運行的 WebSocket 伺服器，連接各種訊息平台（WhatsApp, Telegram, Discord 等），將所有傳入訊息標準化為統一格式。
- 推理層 (Reasoning Layer): LLM 所在層，將用戶指令與可用上下文和系統狀態合併為「巨型提示」(megaprompt)，並發送給配置的 LLM。管理 token 預算、上下文窗口和模型選擇。
- 記憶系統 (Memory System): 不使用向量資料庫，而是將所有內容（會話日誌、用戶偏好、語義記憶）以純 Markdown 文件形式儲存在本地磁碟上。當上下文窗口滿時，會進行上下文壓縮。
- 技能與執行層 (Skills & Execution Layer): 透過「技能系統」擴展功能。技能儲存為包含 SKILL.md 文件（含元數據和工具使用說明）的目錄。技能可以執行 shell 命令、控制瀏覽器、讀寫文件等。
模型支援: 模型無關性設計，支援 Anthropic Claude、OpenAI GPT 系列、Google Gemini、xAI Grok、Mistral、DeepSeek 以及透過 Ollama 或任何 OpenAI 相容端點的本地模型。
記憶體處理: 2026.4.10 版本引入了「主動記憶體」(Active Memory) 外掛，在生成回應前運行一個記憶體子代理，查詢相關偏好、歷史上下文和先前的會話細節，使代理行為隨時間推移更加個性化。
語音功能: 2026.4.10 版本透過 macOS 上的 MLX 框架實驗性地引入了本地語音合成功能，允許 Apple Silicon Mac 用戶在設備上完全運行語音輸入和輸出。
開發環境: 使用 pnpm 作為工作區管理器，支援從源碼構建。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

OpenClaw 的開源性質及其日益壯大的生態系統將加速自主 AI 代理技術的普及和創新。

隨著更多開發者貢獻技能和工具，以及企業將其整合到服務中，自主代理的應用場景將不斷擴大，推動技術快速迭代。

隨著 OpenClaw 創始人加入 OpenAI 並成立非營利基金會，該專案的長期發展方向和治理模式將更加穩定和透明。

基金會的成立可以確保專案的持續維護和社區驅動，同時與 OpenAI 的聯繫可能帶來新的技術合作或標準化機會。

由於其本地運行和廣泛系統訪問能力，OpenClaw 將持續面臨嚴峻的安全挑戰，並促使業界對 AI 代理的沙盒化和權限管理提出更高要求。

惡意插件和預設配置導致的漏洞已引起安全研究人員的關注，這將推動更安全的部署實踐和更嚴格的技能審查機制。

⏳ 時間線

2025-11

Peter Steinberger 首次發布 OpenClaw，當時名為 Clawdbot。

2026-01-27

專案更名為 Moltbot，以回應 Anthropic 的商標投訴。

2026-01-30

專案再次更名為 OpenClaw。

2026-02-14

Peter Steinberger 宣布加入 OpenAI，並將為 OpenClaw 專案成立一個非營利基金會。

2026-03-02

OpenClaw 在 GitHub 上獲得 247,000 顆星和 47,700 個分支。

2026-04-10

引入「主動記憶體」外掛和 macOS 上的 MLX 框架本地語音合成功能。

OpenClaw v2026.5.25-alpha.1 發布

⚡ 30-Second TL;DR

關鍵要點

🧠 深度解析

🔑 增強重點摘要

🛠️ 技術深入

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線

📎 來源 (13)

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