Nvidia to Debut New RTX Spark Superchip for PCs

•RTX Spark Superchip 整合了基於 Blackwell 架構的 GPU、由聯發科客製化設計的 20 核心 Arm 架構 CPU，以及專為裝置端 AI 加速設計的 NPU，並透過 NVLink-C2C 晶片互連技術連接。
•該超級晶片採用統一記憶體架構，最高支援 128GB LPDDR5X 記憶體，使 CPU 和 GPU 能高效存取相同的記憶體池，對於執行複雜的 AI 工作負載至關重要，並能支援高達 1,200 億參數的本地大型語言模型。
•RTX Spark Superchip 的 AI 運算效能最高可達 1 PFLOP (FP4 精度)，旨在為生成式 AI 應用、內容創作和遊戲提供領先效能，並將支援 DLSS 4.5 光線重建等新功能。
•這是 Nvidia 首次將其 Superchip 架構（此前應用於資料中心和 HPC 領域的 Grace Hopper 和 DGX Spark 等產品）引入消費級個人電腦市場，並與微軟合作推動 Windows on Arm 生態系統。

📊 競品分析▸ Show

Nvidia RTX Spark Superchip 的推出，標誌著其正式進軍由 Intel、AMD 和 Qualcomm 主導的消費級 PC 晶片市場，特別是針對 AI PC 領域。

特性/產品	Nvidia RTX Spark Superchip	Intel Lunar Lake (預期)	AMD Strix Point (預期)	Qualcomm Snapdragon X Elite (已發布)	Apple M5 (預期)
架構	Blackwell GPU + Arm CPU + NPU	x86 CPU + Arc GPU + NPU	Zen 5 CPU + RDNA 3.5 GPU + NPU	Oryon CPU (Arm) + Adreno GPU + NPU	Arm CPU + GPU + NPU
AI 效能 (TOPS/PFLOPS)	最高 1 PFLOP (FP4)	預期高於前代，具體 TOPS 待定	預期高於前代，具體 TOPS 待定	45 TOPS (NPU) + GPU	預期高於 M4，具體 TOPS 待定
CPU 核心	20 核心 Arm (聯發科客製)	多核心 x86	多核心 x86	12 核心 Oryon	多核心 Arm
GPU 核心	6,144 CUDA 核心 (Blackwell)	整合 Arc GPU	整合 RDNA 3.5 GPU	整合 Adreno GPU	整合 GPU
記憶體	最高 128GB 統一記憶體 (LPDDR5X)	LPDDR5X 記憶體	LPDDR5X 記憶體	LPDDR5X 記憶體	統一記憶體
製程	台積電 3 奈米	預期先進製程	預期先進製程	台積電 4 奈米	預期先進製程
目標市場	高階 AI PC，專業創作與開發者	主流至高階 AI PC	主流至高階 AI PC	主流至高階 AI PC	高階筆電與桌機
定價	搭載 PC 預計 $2000 USD 起，頂規機型 $3000 USD 以上	預計涵蓋中高階價位	預計涵蓋中高階價位	搭載 PC 預計 $1000 USD 起	搭載 Mac 預計 $1500 USD 起
主要優勢	強大的 GPU 驅動 AI 效能，CUDA 生態系統，統一記憶體	x86 生態系統兼容性，整合度高	高效能 CPU 與整合顯示	高能效比，Windows on Arm 生態	極致能效與效能整合，軟硬體垂直整合

RTX Spark Superchip 搭載 NVIDIA Blackwell RTX GPU，具備 6,144 個 CUDA 核心和支援 FP4 精度的第五代 Tensor 核心。
CPU 部分為 20 核心 NVIDIA Grace CPU，由聯發科客製化設計，採用 Arm v9.2 架構，包含 10 顆 Cortex-X925 高效能核心和 10 顆 Cortex-A725 節能核心，配備 32MB 共享 L3 快取 SRAM。
透過 NVIDIA NVLink-C2C 晶片互連技術連接 CPU 和 GPU，提供高達 600GB/s 的頻寬，是 PCIe Gen5 的 5 倍。
採用統一記憶體架構 (UMA)，最高支援 128GB LPDDR5X 記憶體，實現 CPU 與 GPU 共享記憶體池。
AI 運算效能最高可達 1 PFLOP (FP4 精度)，能夠支援 1,200 億參數的本地大型語言模型，並處理長達 100 萬 Token 的上下文對話。
晶片採用台積電 3 奈米製程打造，總電晶體數量達 700 億個，針對行動裝置進行功耗優化，整體晶片功耗預計控制在 65W 至 140W 之間。
支援全套 NVIDIA AI 與繪圖技術，包括 CUDA、RTX、DLSS (DLSS 4.5 光線重建)、FP4、TensorRT、OptiX、Reflex 和 G-SYNC。

Nvidia 將透過 RTX Spark Superchip 重新定義個人電腦的使用模式，使其從單純的工具轉變為具備 AI 代理能力的「隊友」。

黃仁勳強調，RTX Spark 將使 PC 能夠運行 Agentic Runtime，讓 AI 代理在本地執行任務、生成內容和編寫程式碼，大幅改變人機互動方式。

Nvidia 在 AI PC 市場的進入將加速 Windows on Arm 生態系統的發展和普及。

RTX Spark Superchip 與微軟合作開發，專為 Windows on Arm 系統設計，並獲得 Dell、Lenovo、Microsoft Surface 等主要 PC 製造商的支持，有望克服過去 Windows on Arm 缺乏高效能硬體的挑戰。

RTX Spark Superchip 將推動裝置端 AI 應用程式的創新，特別是在內容創作和開發者工具領域。

憑藉其強大的 AI 運算能力、統一記憶體和 CUDA 生態系統，RTX Spark 將使 Adobe Premiere、Photoshop、Blender 等軟體獲得顯著加速，並讓開發者能在本地進行大型 AI 模型原型設計和微調。

1995-01

Nvidia 推出首款產品 NV1，奠定未來發展基礎。

2016-06

Nvidia 推出 Pascal 架構，首次為 HPC 和 AI 工作負載設計 GPU。

2017-06

Nvidia Volta 架構發布，引入 Tensor Cores 專為 AI 深度學習設計。

2022-03

Nvidia 首次推出 Grace Hopper Superchip，結合 Grace CPU 和 Hopper GPU，用於資料中心和 HPC。

2024-03

Nvidia 推出 Blackwell 平台，包含 GB200 Grace Blackwell Superchip，進一步提升 AI 運算能力。

2026-06

Nvidia 執行長黃仁勳在台北 Computex 大會上宣布推出 RTX Spark Superchip，標誌著 Superchip 架構首次進入消費級個人電腦市場。

Nvidia 將推出新款 RTX Spark Superchip 用於個人電腦