NVIDIA GTC 聚焦 RTX PC 與 DGX Spark 本地運行最新開源模型

🔑 增強重點摘要

• •NVIDIA 推出 NemoClaw 開源堆疊，專為 DGX Spark 和 RTX PC 優化 OpenClaw AI 代理，提供單一指令安全運行並解決權杖成本、安全與隱私問題。[1][3][9]
• •DGX Spark 基於 GB10 Grace Blackwell Superchip，提供高達 1,000 TOPS AI 運算、128GB 統一記憶體，並支援最多四台叢集以實現線性效能擴展。[1][2][4]
• •DGX Station 搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip，具 784GB 一致性記憶體、20 petaflops AI 效能及 ConnectX-8 SuperNIC 支援 800Gb/s 網路。[2][4]
• •支援如 Mistral Small 4（1190 億參數）及 Nemotron 3 等大型開源模型，在 DGX Spark 上本地運行，經 Ollama、LM Studio 等工具加速推理。[3][5]

🛠️ 技術深入

• •DGX Spark 核心為 GB10 Superchip，包含第五代 Tensor Cores 支援 FP4，提供 1 petaFLOP AI 效能及 NVLink-C2C 互連，CPU-GPU 共享記憶體池，頻寬為 PCIe x16 的 5 倍。[1][2][5]
• •DGX Station 使用 GB300 Ultra Desktop Superchip，72 核 Grace CPU 與 Blackwell Ultra GPU 經 NVLink-C2C 連接，784GB 一致性記憶體，適用大型訓練與推理。[2][4]
• •NemoClaw 為 NVIDIA 優化 OpenClaw 的開源堆疊，支援 DGX Spark 叢集（最多四台），即將軟體更新強化編排與管理。[1][3][9]
• •支援模型如 Mistral Small 4（1190 億參數，60 億活躍參數），上下文視窗擴大，適用聊天、編碼與代理任務，在 128GB 統一記憶體下運行超過 1200 億參數模型。[3]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線