Natura to Launch AI-Generated Beauty Products in Brazil

•Natura正與生物科技美容公司Debut合作，將AI發現的「長壽成分複合體」商業化，結合Debut的AI平台與Natura在亞馬遜生物活性成分方面的專業知識，目標最快於2027年推出相關產品。
•Natura的研發部門利用「晶片上的器官」(organ-on-a-chip) 方法和組學技術，結合數據湖與AI/機器學習，模擬複雜的化學和生物相互作用，以預測毒理反應並避免動物測試。
•Natura將生成式AI能力整合到SAP Business Technology Platform (BTP) 和SAP HANA Cloud向量引擎中，以優化業務流程、加速決策制定，並利用Databricks的GenAI工具AI/BI Genie進行永續發展數據的自然語言查詢。
•Natura的研發策略高度重視數據分析，並利用雲端運算平台（如Google Cloud）來整合和處理大量數據，以識別和整合天然成分，支持其「森林永續」的經營模式。

Natura採用「晶片上的器官」方法和組學技術，在模擬生命系統中分析複雜的化學和生物相互作用。
將AI和機器學習應用於預測毒理反應，以取代動物測試。
利用Google Cloud等雲端運算平台進行大規模數據池的整合與處理。
運用SAP Business Technology Platform (SAP BTP) 和SAP HANA Cloud向量引擎，透過自然語言進行相似性搜索，從大量文件中提取資訊。
整合生成式AI能力於SAP BTP中，以簡化業務流程並加速決策制定。
計劃探索Databricks的GenAI工具AI/BI Genie，使永續發展團隊能透過自然語言查詢數據。
AI演算法能夠分析大量的天然產品數據集，預測化合物的生物活性，並建議優化功效和最小化副作用的修改。
機器學習工具分析歷史配方數據，預測成分間的相互作用，並推薦最佳組合和濃度。
採用深度學習架構，特別是Transformer和卷積神經網絡 (CNNs)，處理大型多樣化數據集，將功效、安全性、感官偏好與業務及永續發展目標連結。
AI透過預測植物化合物的提取產量和優化流程，加速綠色化學的發展。
AI模型能夠在分子層面預測皮膚相互作用，實現精準的性能並減少皮膚敏感性。

Natura將透過AI驅動的產品開發，顯著縮短從概念到上市的時間。

AI和機器學習工具能夠預測成分相互作用、優化配方並減少試錯，從而加速研發週期。

Natura將透過AI技術實現更高度的產品客製化，以滿足個別消費者的獨特需求。

AI能夠分析個人皮膚數據、環境因素和偏好，以創建量身定制的配方和護膚方案。

Natura在AI和生物技術的整合將使其在永續和植物性美容產品領域保持領先地位。

透過與Debut等公司的合作，Natura結合AI發現新成分與其亞馬遜生物活性成分的專業知識，強化其永續發展承諾。

1969

Natura成立。

2011

Natura啟動亞馬遜計畫，強調永續發展。

2018

Natura與IBM合作，將AI（IBM Watson）部署於業務中，特別是改善與顧問的關係。

2019

Natura &Co 收購雅芳 (Avon)，擴大其全球業務。

2024-03-13

Natura整合「晶片上的器官」方法與AI/機器學習，用於預測毒理反應，無需動物測試。

2026-05-27

Natura宣布與生物科技公司Debut建立戰略合作夥伴關係，共同商業化AI發現的長壽成分複合體。

Natura 將在巴西推出 AI 生成的美容產品