📲Digital Trends•較早收集於 41m
Microsoft Edge 新增 Copilot 跨分頁推理功能
💡Microsoft 新的跨分頁推理功能展示了 AI 驅動瀏覽器生產力的未來。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
Copilot 現在可以存取並處理多個開啟瀏覽器分頁的內容。
為什麼重要
此功能為 AI 整合瀏覽器樹立了新標準，迫使 Safari 等競爭對手必須考慮類似的上下文感知功能。
下一步行動
評估 Microsoft Edge Copilot API，看看您的網頁應用程式是否能受益於跨分頁的上下文共享。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •Copilot 現在可以存取並處理多個開啟瀏覽器分頁的內容。
- •用戶可以詢問需要整合不同網站數據的複雜問題。
- •此整合旨在減少手動切換分頁與收集資訊的時間。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 22 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •此更新將 Copilot 的跨分頁推理功能擴展到 Edge 瀏覽器的桌面和行動版本，使其能夠比較資訊並提取關鍵細節。
- •除了跨分頁推理，Edge 行動版也新增了「旅程」(Journeys) 功能，可將瀏覽歷史記錄整理成有意義的主題，以及「視覺」(Vision) 和「語音」(Voice) 功能，實現免手持互動和螢幕內容分析。
- •Microsoft 正在逐步淘汰「Copilot 模式」，將這些 AI 功能直接整合到瀏覽器中，以提供更流暢、更統一的使用者體驗。
- •Copilot 現在可以利用使用者同意的瀏覽歷史記錄和過往對話，提供更相關、更高品質的答案，實現「長期記憶」功能。
- •Edge 的 Copilot 還引入了其他生產力工具，例如將文章轉換為互動式測驗的「學習模式」、內嵌寫作助理，以及將開啟的分頁內容轉換為 AI 驅動的播客（僅限英語市場）的功能。
📊 競品分析▸ Show
| 功能/產品 | Microsoft Edge Copilot | Google Chrome Gemini | Brave Leo |
|---|---|---|---|
| 跨分頁推理 | 可分析並整合多個開啟分頁的內容以回答複雜問題。 | 可跨分頁理解複雜資訊，並處理多步驟任務。 | 可總結多個開啟分頁的內容。 |
| 瀏覽歷史記憶 | 經使用者同意後，可利用瀏覽歷史記錄和過往對話提供更相關的答案。 | 可尋找過去的網頁。 | 不儲存對話或用於模型訓練，注重隱私。 |
| 代理式瀏覽/任務自動化 | 「動作」(Actions) 功能可完成預訂等任務；「瀏覽與 Copilot」(Browse with Copilot) 整合了行動導向功能。 | 具備代理式瀏覽功能，可處理預訂等任務。 | 提供「AI 瀏覽」功能，可自主瀏覽網站、比較產品、填寫購物車等，並在獨立設定檔中運行。 |
| 多模態輸入 | 支援語音和視覺輸入。 | 支援文字、語音和圖像輸入。 | 可分析網頁、PDF、圖像、Google 文件和試算表。 |
| 底層 AI 模型 | Microsoft Prometheus 模型，基於 OpenAI 的 GPT-4、GPT-4 Turbo 和 GPT-4o。 | Gemini 3.1 模型，部分功能使用本地 Gemini Nano 模型。 | 預裝 Mixtral、Llama 2、Claude 等模型，或可自帶模型。 |
| 隱私控制 | 強調使用者權限和視覺提示，確保資料隱私。 | 本地運行 AI 模型可提供更好的隱私，但會佔用儲存空間。 | 強調隱私優先，不記錄對話、不儲存資料、不將聊天用於訓練，並透過匿名伺服器路由請求。 |
| 其他特色 | 「旅程」(Journeys) 整理瀏覽歷史、學習模式、寫作助理、AI 播客。 | 「AI 模式」在多功能列中提供 AI 答案，並可與 Google 應用程式整合。 | 可選擇不同的 LLM，並提供明確的 AI 功能停用選項。 |
| AI 功能控制 | 逐步淘汰「Copilot 模式」，功能直接整合。 | 允許使用者停用本地 AI 模型以釋放儲存空間。 | 提供明確的 AI 功能停用選項，並承諾不訓練使用者資料。 |
🛠️ 技術深入
- Copilot 採用 Microsoft Prometheus 模型，該模型基於 OpenAI 的 GPT-4、GPT-4 Turbo 和 GPT-4o 大型語言模型，並透過監督式學習和強化學習技術進行微調。
- Prometheus 模型包含一個「協調器」(Orchestrator) 組件，該組件會迭代生成搜尋查詢，將 Bing 搜尋索引和結果與 OpenAI 的 GPT 模型結合。
- 對於 Microsoft 365 Copilot，其架構主要由使用者介面、大型語言模型 (LLM) 和 Microsoft Graph 三個組件構成。
- Microsoft Graph 在處理使用者提示時，會評估上下文和使用者資料（如電子郵件、聊天、文件），然後將其傳送給 LLM，並在接收到 LLM 輸出後進行額外的上下文特定處理。
- 有跡象表明 Copilot 使用多個 LLM，包括一個類似 ChatGPT 的模型用於一般對話 (LLM1)、一個語義索引模型用於理解文件上下文 (LLM2)，以及一個重新排序模型用於選擇最相關的答案 (LLM3)。
- 跨分頁推理、長期記憶、語音和視覺等功能將多種輔助模式壓縮到瀏覽器層中，改變了使用者發現、總結和處理網路內容的方式。
- 為了確保隱私和透明度，Microsoft 強調使用者對瀏覽歷史記錄存取的權限，並在 Copilot 活躍時提供明確的視覺提示。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
瀏覽器將日益演變為 AI 驅動的「工作空間」，而不僅僅是內容瀏覽器。
多分頁推理、長期記憶和代理式功能等整合，將瀏覽器轉變為處理複雜任務的中心樞紐，超越了簡單的資訊檢索。
AI 功能的使用者隱私控制將成為瀏覽器之間競爭的關鍵差異化因素。
隨著 AI 助理獲得瀏覽歷史記錄和多個分頁的存取權限，明確的使用者權限和透明的控制（如 Edge 和 Firefox 所示）對於使用者採用和信任至關重要。
瀏覽器供應商之間的競爭將顯著轉向 AI 功能集及其無縫整合。
隨著 Microsoft、Google 和 Brave 等主要參與者迅速推出先進的 AI 功能，瀏覽器的核心價值主張將越來越依賴於其智慧輔助和生產力增強。
⏳ 時間線
2023-02
Microsoft Copilot（最初名為 Bing Chat）作為 Microsoft Bing 和 Microsoft Edge 的內建功能推出預覽版。
2023-03-16
Microsoft 宣布推出 Microsoft 365 Copilot。
2023-09-21
Microsoft 開始將所有 Copilot 變體重新命名為「Microsoft Copilot」，並宣布 Copilot 將於 9 月 26 日在 Windows 中推出，Microsoft 365 Copilot 於 11 月 1 日面向企業客戶推出。
2023-11-15
Bing Chat 正式更名為 Microsoft Copilot。
2024-01-04
宣布推出專用於 Windows 鍵盤的 Copilot 鍵。
2025-07-28
Microsoft Edge 推出實驗性的「Copilot 模式」。
2025-09-18
Google 宣布 Chrome 將推出新的 AI 功能，包括具備跨分頁功能的 Gemini。
2025-12-10
Brave 瀏覽器透過 Brave Leo 推出新的 AI 瀏覽（代理式瀏覽）功能。
2026-02-24
Firefox 148 推出，包含新的 AI 控制和可選的 AI 功能。
2026-05-13
Microsoft Edge 更新 Copilot，新增跨分頁推理、長期記憶，並將視覺和語音功能擴展到行動裝置，同時逐步淘汰「Copilot 模式」。
📎 來源 (22)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源： Digital Trends ↗