Metalenz 推出隱形 Face ID

💡隱形生物辨識硬體突破，適用於裝置 AI 人臉辨識。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Metalenz 推出 Polar ID 用於顯示幕下人臉掃描

為什麼重要

這可能消除智慧手機前置相機缺口，提升美觀並實現更薄設計，用於 AI 驅動生物辨識。裝置製造商可能採用於下一代旗艦機，影響使用者隱私與安全功能。

下一步行動

測試 Polar ID 與您的電腦視覺模型相容性，用於邊緣生物辨識部署。

誰應關注：Developers & AI Engineers

AI-generated analysis for this event.

•Polar ID 利用超穎表面（Metasurface）光學技術，透過捕捉光的偏振狀態（Polarization）來獲取人臉的深度資訊，而非傳統的紅外線點陣投影。
•該技術的模組厚度僅為傳統 Face ID 系統的一小部分，且能顯著降低功耗，使其更適合整合在顯示幕下方的狹窄空間。
•Metalenz 的技術方案旨在解決目前螢幕下相機（Under-Display Camera）因螢幕層遮擋導致影像品質下降與生物辨識準確度不足的問題。

📊 競品分析▸ Show

特性	Metalenz Polar ID	Apple Face ID (傳統)	螢幕下指紋辨識 (光學/超音波)
隱形能力	支援螢幕下隱藏	需瀏海或動態島	支援螢幕下隱藏
技術原理	偏振光感測	紅外線點陣投影	光學或超音波感測
硬體體積	極小 (超穎表面)	較大 (多組件)	極小
安全性	高 (防偽能力強)	極高	中至高

超穎表面光學（Metasurface Optics）：使用單一平面透鏡取代傳統多鏡片組，透過奈米結構控制光波的相位與偏振。
偏振感測（Polarization Sensing）：Polar ID 能夠分析光線反射後的偏振特徵，這對於區分真實人臉與照片或螢幕顯示的偽造影像具有極高辨識度。
模組整合：該系統設計為與現有 CMOS 影像感測器相容，無需額外的複雜光源發射器，從而減少了對螢幕透光率的要求。