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Meta 推出 4 款新型 AI 晶片：MTIA

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💡Meta 自製 AI 晶片挑戰 Nvidia 主導地位—基礎設施建構者關鍵。（38字）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Meta 開發 4 款新型 MTIA 處理器

為什麼重要

Meta 的自製晶片可降低對 Nvidia 的依賴，減少成本並確保超大規模 AI 供應鏈安全。這加速大科技公司設計專用 AI 矽晶趨勢。從業人員將獲得 GPU 以外的新硬體選項。

下一步行動

追蹤 Meta AI 部落格，關注 MTIA 效能基準發布，以評估推論性能提升。

誰應關注：Developers & AI Engineers

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 8 個來源。

•新一代 MTIA (v2) 採用 TSMC 5nm 製程，時脈提升至 1.35GHz，相較 v1 面積增加 12.9%，功耗升至 90W。[1][2]
•MTIA v2 僅支援 AI 推論 (inference)，不支援訓練 (training)，針對排名與推薦模型優化，提供 3.5 倍密集運算與 7 倍稀疏運算效能提升。[1][2][3]
•平台層級測試顯示，新一代 MTIA 在四個關鍵模型上效能提升 3 倍，機架級 INT8 推論達近 50 petaflops，每瓦效能改善 1.5 倍。[1][2]

•架構：8x8 處理元件 (PE) 網格，每 PE 本地 SRAM 384 KB (v2，提升 3 倍)，共享片上 SRAM 256 MB (提升 2 倍)，LPDDR5 離片記憶體最高 128 GB。[1][2]
•效能：GEMM 102.4 TFLOPS/s (INT8)，51.2 TFLOPS/s (FP16/BF16)；本地記憶體頻寬 1 TB/s 每 PE，片上記憶體 2.7 TB/s，離片 176 GB/s。[1]
•封裝：25.6mm x 16.4mm (421mm²)，TDP 25W (單晶片)，主機連接 8x PCIe Gen4 (16 GB/s)，晶片閘數 2.35B。[1]
•v1 規格：TSMC 7nm，800 MHz，TDP 25W，片上 SRAM 128 MB，每 PE 128 KB，LPDDR5 最高 128 GB，64 PE 網格。[5]