🏕️极客公园•較早收集於 54m
賓士AI城市駕駛功能全國上線
#automotive-ai#vlm-model#adas#china-rdmercedes-benz-cla/s-class-ai-systemsmercedes-benzmomentavlmtsinghuabytedance
💡賓士中國主導VLM/ADAS全球推進，挑戰Tesla豪華AI（28字）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
CLA支持全國城區/高速輔助駕駛，目標車位到車位
為什麼重要
賓士借中國AI速度與供應鏈重塑豪華電動車，挑戰Tesla等對手，同時堅持安全標準。中國主導功能全球輸出，標誌汽車AI合作模式轉變。
下一步行動
測試Momenta的城市ADAS API，將類似AI整合至自動駕駛原型車中。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •CLA支持全國城區/高速輔助駕駛，目標車位到車位
- •S-Class後排VLM模型實現手勢/視覺多模態互動
- •中國團隊主導全球泊車及娛樂AI功能
- •燃油車ADAS調校模擬電動車平順體驗
- •合作夥伴含Momenta、字节跳動、高德、清華、騰訊
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •賓士此次採用的端到端（End-to-End）自動駕駛架構，標誌著其從傳統模組化軟體棧向神經網路驅動決策的重大技術轉型。
- •中國研發團隊在VLM（視覺語言模型）的應用上，特別針對中國複雜交通場景進行了在地化數據訓練，以解決傳統算法在處理非標準路口與異形障礙物時的識別瓶頸。
- •賓士與Momenta的合作不僅限於算法授權，更涉及了數據閉環系統的共同構建，旨在利用賓士全球車隊的影子模式數據加速模型迭代。
📊 競品分析▸ Show
| 功能/品牌 | 賓士 (CLA/S-Class) | 特斯拉 (Tesla FSD) | 小鵬汽車 (Xpeng) |
|---|---|---|---|
| 核心技術 | 端到端 + VLM | 端到端 (V12+) | 端到端 + XBrain |
| 城市輔助駕駛 | 全國開通 | 全球部署 | 全國開通 |
| 泊車能力 | 車位到車位 (規劃中) | 自動泊車/召喚 | AI代駕泊車 |
| 互動體驗 | VLM多模態後排娛樂 | 視覺語音交互 | 語音/手勢交互 |
🛠️ 技術深入
- •採用基於Transformer架構的端到端神經網路，將感知、決策與規劃整合為單一模型，減少了模組間的延遲。
- •後排VLM模型部署於車載邊緣計算單元，支持毫秒級視覺識別，並通過多模態融合技術（視覺+語音+手勢）實現對車內環境的語義理解。
- •數據訓練採用了「影子模式」（Shadow Mode），在車輛行駛過程中實時對比人類駕駛員操作與AI預測路徑，用於模型在雲端的持續優化。
- •針對中國市場的特殊性，優化了對異形車輛、施工路障及複雜交通標誌的識別算法，並引入了高精地圖與輕地圖混合導航模式。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
賓士將在2026年底前實現中國市場全系電動車標配高階智駕。
隨著CLA車型智駕功能的成功落地，賓士正加速將此技術棧下放至更廣泛的產品線以應對市場競爭。
中國研發中心將成為賓士全球AI軟體開發的核心樞紐。
中國團隊主導的VLM與泊車功能即將輸出全球，顯示賓士正將中國的軟體開發模式複製到全球市場。
⏳ 時間線
2023-04
賓士宣布與Momenta深化合作，加速中國市場自動駕駛研發。
2024-01
賓士在CES上展示MB.OS作業系統，強調AI在車內體驗的應用。
2025-09
賓士中國研發中心完成VLM大模型在車載系統的初步驗證。
2026-04
賓士正式宣布全新純電CLA支持全國城區及高速輔助駕駛。
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源： 极客公园 ↗